[发明专利]一种光伏电站的运维监测方法及系统

说明书

本发明涉及光伏运维技术领域，解决了现有方法监测成本太高的技术问题，尤其涉及一种光伏电站的运维监测方法及系统，包括：响应于无人机巡检触发条件，获取所采集的光伏面板的若干个实时状态图像；对实时状态图像进行预处理，并将预处理后图像数据输入灰尘检测模型进行纹理特征检测和回归计算，得到光伏面板的灰尘沉积分值；将灰尘沉积分值与预设灰尘阈值进行比对，并计算灰尘沉积分值大于预设灰尘阈值的光伏面板数量占光伏电站光伏面板总量的比值；判断比值是否小于预设清洗阈值。本发明能够根据气象信息和本次巡检结果自适应调整巡检周期，以便精准获取光伏面板清洗时间点，减少运算频率，大大降低了光伏面板运维监测成本。

技术领域

本发明涉及光伏运维技术领域，尤其涉及一种光伏电站的运维监测方法及系统。

背景技术

光伏面板作为光伏电站的核心组成部分，在日常的运行中长期暴露在自然环境下，不可避免会沉积灰尘，而附着在光伏面板表面的灰尘会对光线产生遮挡、吸收以及漫反射作用，致使光伏面板发电电流将会减小，甚至会出现电流倒灌烧坏电池板组件的情况，因而在光伏电站的运维过程中需要监测光伏面板表面的清洁度。

目前，传统的光伏面板表面清洁度监测方法通常是采用摄像头按照预置的检测周期采集光伏面板图像，再通过对图像进行特征分析来判断光伏面板表面是否附着灰尘，但是，如果检测周期设置太短，会出现过于频繁的检测，并且光伏电站占地面积一般较大，从而导致监测成本太高，然而检测周期设置太长，又会致使无法及时对光伏面板表面灰尘进行清洗，导致光伏电站发电效率大大较低，从而提高了光伏电站的运维成本，且造成了具体的经济损失，进而无法满足现代化光伏发电企业的使用需求。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种光伏电站的运维监测方法及系统，通过根据气象信息和上一检测结果自适应调整检测周期以获得最优检测时间，以便第一时间确定光伏面板表面灰尘清洗时间点，达到了降低运维成本的目的，解决了现有方法监测成本太高的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了如下技术方案：一种光伏电站的运维监测方法，包括以下步骤：

S11、响应于无人机巡检触发条件，获取搭载摄像设备的无人机所采集的光伏面板的若干个实时状态图像，其中，所述无人机巡检触发条件是指到达巡检时间点；

S12、对所述实时状态图像进行预处理，得到预处理后图像数据；

S13、将所述预处理后图像数据输入灰尘检测模型进行纹理特征检测和回归计算，得到光伏面板的灰尘沉积分值；

S14、将所述灰尘沉积分值与预设灰尘阈值进行比对，并计算所述灰尘沉积分值大于预设灰尘阈值的光伏面板数量占光伏电站光伏面板总量的比值；

S15、判断所述比值是否小于预设清洗阈值，如果所述比值小于预设清洗阈值，则执行步骤S16，如果所述比值大于等于预设清洗阈值，则执行步骤S18；

S16、根据光伏电站所在区域的经纬度，获取下一个监测周期内光伏电站所在区域基于时间序列的气象信息；

S17、将所述气象信息和所述灰尘沉积分值输入预先训练好的预测模型，得到下一次巡检时间点，并返回步骤S11；

S18、发送预警信息以提醒运维人员对光伏面板进行清洗。

进一步地，在步骤S12中，所述对所述实时状态图像进行预处理的具体过程包括以下步骤：

S121、对具有不同权重的所述实时状态图像的R、G、B三个分量进行加权平均，并将各分量与其权值乘积的和作为图像的灰度值，得到灰度图像；

S122、根据所述灰度图像采用包含多个图像像素点的模板窗口中的中间灰度值替换模板窗口中心的灰度值，得到去除图像中像素值差异较大的孤立噪声点的去噪图像；