[发明专利]基于云端校验的电池SOE估算系统、动力电池及车辆

权利要求书

1.一种基于云端校验的电池SOE估算系统，其特征在于：包括

电池BMS(1)、传递系统(2)、元宇宙BMS(3)、超出差值模块(4)、符合差值模块(5)、参数校核模块(6)、校正算法模块(7)、校正退出模块(8)、映射真值模块(9)、云端数据中心(10)、报警系统(11)、映射系统(12)和最终检验模块(13)；

所述电池BMS(1)分别经传递系统(2)、映射系统(12)与元宇宙BMS3相连；所述电池BMS(1)可以单独自主计算出内部的SOE数值，并通过映射系统(12)将其数值上报给元宇宙BMS(3)；电池BMS(1)也可以向传递系统(2)反馈实时工况参数MD，通过计算传递系统(2)将其内部的计算参数实时映射至元宇宙BMS(3)；

所述元宇宙BMS(3)能通过传递系统(2)传递的参数进行SOE数值估算；所述元宇宙BMS(3)经超出差值模块(4)、参数校核模块(6)、校正算法模块(7)、映射真值模块(9)与云端数据中心(10)相连；所述元宇宙BMS(3)经符合差值模块(5)、校正退出模块(8)与云端数据中心(10)相连；所述参数校核(6)模块用于校核所有传递系统(2)映射的参数是否报错；所述校正算法模块(7)用于进行SOE校正；

所述映射真值模块(9)经最终检验模块(13)与传递系统(2)相连；所述最终检验模块(13)根据映射真值(9)映射的计算出来的SOE进行最后一轮校验传递核算至传递系统(2)；所述元宇宙BMS(3)还与报警系统(11)相连；报警系统(11)与电池BMS(1)相连；SOE估算存在重大故障，按照次高级故障反馈至电池BMS(1)。

2.根据权利要求1所述的一种基于云端校验的电池SOE估算系统，其特征在于：所述电池BMS(1)为真实的电池BMS系统，布置在电池包内部，采用单独的SOE估算算法，算法方式包括但不限于卡尔曼滤波估算法、开路电压法、混合机算法等。

3.根据权利要求1所述的一种基于云端校验的电池SOE估算系统，其特征在于：所述实时工况参数MD包括环境温度、时间、路况参数等构成的综合参数。

4.根据权利要求1所述的一种基于云端校验的电池SOE估算系统，其特征在于：所述元宇宙BMS(3)布置在数据云端，布置形式与电池BMS(1)功能完全一样，一比一布置；所述元宇宙BMS(3)通过传递系统(2)传递的参数进行SOE数值估算，估算方法与电池BMS(1)一致。

5.根据权利要求1所述的一种基于云端校验的电池SOE估算系统，其特征在于：所述元宇宙BMS(3)包括仿真系统和SOE数据库；所述仿真系统形式包括但不限于数值模型、大型游戏、仿真模型等；所述SOE数据库，所述SOE数据库接收来自云端数据中心(10)的SOE计算故障案例参数更新；试验数据包含内部总成或者整车试验计算的SOE参数。

6.根据权利要求1所述的一种基于云端校验的电池SOE估算系统，其特征在于：所述云端数据中心(10)布可远程接收所有SOE估算情况进行信息储存记录，云端数据中心(10)在元宇宙BMS(3)的估算过程中可以调取之前的SOE估算情况进行辅助计算和判断。