[发明专利]一种城市轨道交通客流管控方法及装置在审

专利信息
申请号: 202211635601.0 申请日: 2022-12-19
公开(公告)号: CN115860246A 公开(公告)日: 2023-03-28
发明(设计)人: 席宏昌 申请(专利权)人: 交控科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/0637;G06Q50/30
代理公司: 北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙) 11664 代理人: 王一
地址: 100070 北京市丰台区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 城市 轨道交通 客流 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种城市轨道交通客流管控方法,其特征在于,包括:

收集实时客流数据,并对所述客流数据进行客流监测和客流分析;

根据所述客流监测和客流分析的结果,以及当前的行车方案和线路运力状况,对超出临界阈值的客流进行预警;

根据客流预警进行运力调整或协同限流,其中,所述运力调整包括:根据当前行车状态、当前运行计划、资源状态及所述实时客流数据生成运力调整策略。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述客流数据进行客流监测包括:

根据客流时间序列建模方法进行客流特征分析,其中,所述客流特征分析包括客流分布形态、线网的换乘量及网络的客运量。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述客流数据进行客流分析包括:

根据度量相似性分析乘客出行规律的相似性和乘客出行特征,其中,所述出行规律包括车站进站客流相似性和车站OD客流相似性,所述乘客出行特征包括乘客进站时间分布、旅行时间及出行距离。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述运力调整策略包括常规交路策略,所述常规交路策略包括:

对发车频率进行二进制编码,生成初始种群;

进行种群进化,所述种群进化包括:

将第n代种群中的个体解码成十进制数,计算目标函数值,取目标函数值的倒数作为适应度函数,其中,n的初始值为1;

根据所述适应度函数,采用锦标赛选择法进行个体选择;

采用单点交叉进行个体交叉;

采用基本位变异进行个体变异,得到n+1代种群;

n=n+1;

重复进行种群进化,直到进化次数达到预设值时,输出最终发车频率。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述运力调整策略包括加车策略,所述加车策略包括:

根据断面客流量、客流OD以及可用车辆数计算断面满载率;

判断最大断面满载率是否大于等于第一阈值,若是,则触发加车策略;

令加车数量为f1,计算最大断面满载率是否小于等于第二阈值,若否,则f1=f1+1,直到最大断面满载率小于等于第二阈值;

计算加车数量f1的运用车辆数,若运用车辆数小于可用车辆数,则筛选断面满载率大于等于第三阈值的断面,确定加车区间的起点和终点;

输出加车数量f1、起点和终点。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述运力调整策略包括大小交路策略,所述大小交路策略包括:

将小交路可选折返站组合形成列表;

对所述列表中各组小交路可选折返站组合利用遗传算法,得到小交路可选折返站组合的最优解列表;

根据目标函数在所述最优解列表中选取对应的最优解;

输出所述最优解以及所述最优解对应的小交路可选折返站组合。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述运力调整策略包括衔接交路策略,所述衔接交路策略包括:

将可选衔接站形成列表;

对所述列表中各可选衔接站利用遗传算法,得到可选衔接站的最优解列表;

根据目标函数,在所述最优解列表中选取对应的最优解;

输出所述最优解以及所述最优解对应的衔接站。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述协同限流包括:

根据限流站点数量以及每个站点在预设范围内随机生成的限流强度生成初始种群;

进行种群进化,所述种群进化包括:

根据初始种群计算适应度函数;

根据所述适应度函数,采用锦标赛选择法进行个体选择;

采用单点交叉进行个体交叉;

采用基本位变异进行个体变异,得到新一代种群;

重复进行种群进化,当进化代数达到预设值时,输出限流车站、限流强度及限流时段。

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