[发明专利]铁路货车故障诊断方法、装置及设备

说明书

本发明实施例提供一种铁路货车故障诊断方法、装置及设备，该方法包括：从外部系统中获取铁路货车历史维修数据，铁路货车历史维修数据包括故障模式数据、货车运行数据和故障原因数据；采用Apriori算法对故障模式数据集进行搜索，形成铁路货车故障模式频繁项集；基于遗传算法对铁路货车历史维修数据和铁路货车故障模式频繁项集进行编码，得到初始群体；对初始群体依次进行选择操作、交叉操作和变异操作，得到用于货车故障诊断的关联规则集合。提高了铁路货车故障诊断的效率和准确性，为铁路货车建立了一套高效准确的故障诊断模式，可以快速准确地发现故障并进行诊断，为铁路货运安全提供保障。

技术领域

本发明实施例涉及铁路货运技术领域，具体涉及一种铁路货车故障诊断方法、装置及设备。

背景技术

重载高速是我国铁路货运的主要发展方向，已取得了长足的发展。然而随着铁路货车运行速度的不断提升以及承重的不断增加，铁路货车的故障发生几率也逐步增加，进而会对铁路货车的行车安全、铁路运输的品质和效率等产生不良影响，因此对于铁路货车车辆的安全、运用和检修等方面都提出了更高的要求。铁路货车运用维修工作是确保铁路运输安全和畅通的重要环节，是铁路运输的重要组成部分。

目前在铁路货车运用维修工作中常采用人工检测的故障诊断方式，通过延长铁路货车运行安全保障区段，通过站修、段修和厂修这种阶段性、定期检修过程，按照检修规则完成全部步骤环节来实现铁路货车的故障诊断。然而随着铁路货运技术和实际需求的提升，铁路大面积提速，重载运输技术更迭，铁路货车的运输能力不断提高，同时在铁路货车系统智能化和性能大幅度提升的需求下，铁路货车的部件也变得更加复杂，使得铁路货车故障诊断难度提升。在有限的技检作业时间内完成对铁路货车的故障诊断，对铁路货车的在线修作业场的技术作业手段和作业能力均提出了更高的要求，现有人工检测的故障诊断方式已经无法满足当今高效率的铁路运输需求。

发明内容

本发明实施例提供一种铁路货车故障诊断方法、装置及设备，用以解决现有人工检测的故障诊断方式效率低的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种铁路货车故障诊断方法，包括：

从外部系统中获取铁路货车历史维修数据，铁路货车历史维修数据包括故障模式数据、货车运行数据和故障原因数据；

采用Apriori算法对故障模式数据集进行搜索，形成铁路货车故障模式频繁项集；

基于遗传算法对铁路货车历史维修数据和铁路货车故障模式频繁项集进行编码，得到初始群体；

对初始群体依次进行选择操作、交叉操作和变异操作，得到用于货车故障诊断的关联规则集合。

一种实施例中，外部系统包括货车运用管理信息系统、货车履历信息系统和货车状态监测维修系统，从外部系统中获取铁路货车历史维修数据，包括：

从货车运用管理信息系统中获取5T预警信息、5T定检履历信息，不良货车信息、加送车信息、列检的货车运行状态地面安全监测系统信息、列检的货车滚动轴承早期故障声学诊断系统信息以及平台的扣车与关门车信息；

从货车履历信息系统中获取铁路货车站修、段修和厂修的修程三陪数据及实施信息；

从货车状态监测维修系统中获取铁路货车车列和车辆的技术状态、运行轨迹和过车信息。

一种实施例中，采用Apriori算法对故障模式数据集进行搜索之前，方法还包括对铁路货车历史维修数据执行以下操作中的至少一项：

删除数据分类标签缺失的铁路货车历史维修数据；

采用预设默认值或者预设计算方式填补铁路货车历史维修数据中的空值；

对于铁路货车历史维修数据中的数值性数据使用历史平均值替代；