[发明专利]一种基于图嵌入的机载计算平台性能测试方法

说明书

本发明提供了一种基于图嵌入的机载计算平台性能测试方法，应用于机载计算平台，包括：构建性能指标池、测试算法池、测试数据池；所述性能指标池用于指定机载性能的测试项，所述测试算法池用于指定压力测试的模型，所述测试数据池用于指定测试算法的数据范畴；通过性能测试指标选取方法，在所述性能指标池中获取最优的性能指标，为不同机载计算平台获取最优性能测试指标子集，形成测试方法；所述性能测试指标选取方法，是基于图嵌入的方法，利用所述性能指标池中子集作为自变量，机载计算平台服务能力作为因变量，获得所述最优性能测试指标子集。本发明能够满足不同任务机载计算平台的需求，且具有高度的可扩展性。

技术领域

本发明涉及航空性能测试技术领域，具体涉及一种基于图嵌入的机载计算平台性能测试方法。

背景技术

随着人工智能技术的发展，越来越多的智能算法被应用到观察、感知、决策和控制等OODA环节中。由于感知、决策等相关智能算法对算力、存储和网络等方面的具有不同的要求，给如何确定机载计算平台的性能能力提出了新的需求，如综合化、多任务、实时控制、高安全等。然而，目前对机载计算平台性能测试主要采用通用计算平台的性能指标和测试方法，没有一套成熟、标准的、有针对性的机载计算平台性能测试方法及工具来衡量平台对智能算法的支撑情况。因此，设计一种机载计算平台性能测试指标选取方法及测试工具对平台性能评测、效能设计及改进具有重要的意义。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种基于图嵌入的机载计算平台性能测试方法，本方法既解决了通用计算平台测试方法不能够充分衡量机载计算平台性能的问题，又可以根据不同场景任务灵活快速形成有针对性的性能测试方法，满足不同任务机载计算平台的需求。

本申请实施例提供以下技术方案：一种基于图嵌入的机载计算平台性能测试方法，应用于机载计算平台，包括：

构建性能指标池、测试算法池、测试数据池；所述性能指标池用于指定机载性能的测试项，所述测试算法池用于指定压力测试的模型，所述测试数据池用于指定测试算法的数据范畴；

通过性能测试指标选取方法，在所述性能指标池中获取最优的性能指标，为不同机载计算平台获取最优性能测试指标子集，形成测试方法；

所述性能测试指标选取方法，是基于图嵌入的方法，利用所述性能指标池中子集作为自变量，机载计算平台服务能力作为因变量，获得所述最优性能测试指标子集。

根据本申请一种实施例，还包括，根据所述最优性能测试指标子集，在所述测试算法池、测试数据池中选择测试算法和测试数据，获得测试指标集合，形成所述测试方法。

根据本申请一种实施例，所述性能指标池中的性能指标包括：推理时延、吞吐量、利用率、功耗、能效比、负载均衡。

根据本申请一种实施例，所述测试算法池包括机器学习、多目标优化算法、深度学习、强化学习。

根据本申请一种实施例，所述测试数据池中包括公开数据集、自建数据集、仿真数据。

根据本申请一种实施例，所述公开数据集包括：用于图像分类的ImageNet、CIFAR10，用于目标检测的COCO、MS-COCO，用于语义分割的ADE20K，用于语音识别的Librispeech dev-clean；所述自建数据集包括针对不同场地、不同目标采集的数据；所述仿真数据包括用于任务分配、多机协同的数据。

根据本申请一种实施例，所述机载计算平台包括飞控计算机、飞管计算机、综合处理计算机。