[发明专利]一种智能客服系统的数据处理方法及其相关设备

说明书

本申请实施例提供了一种智能客服系统的数据处理方法及其相关设备，用于提高智能客服系统的适应性，方法包括：获取第一用户提交的第一咨询问题，第一咨询问题包括文字、图片或文字图片的结合体；获取人工客服提交的对第一咨询问题的第一答复；识别第一咨询问题的第一主语、第一谓语和第一宾语；生成第一关系特征向量，第一关系特征向量包括第一主语、第一谓语、第一宾语；关联第一关系特征向量和第一答复；将第一关系特征向量添加进知识图谱库。咨询问题以文字、图片或文字图片的结合体的形式存在。训练集的多样，使得知识图谱库中能够对文字、图片以及文字图片的结合体进行处理，进而智能客服系统能够对多种形式的咨询问题进行处理。

技术领域

本申请实施例涉及知识图谱领域，具体涉及一种智能客服系统的数据处理方法及其相关设备。

背景技术

面对大量的业务咨询，使用智能客服系统进行答复是当前客户服务的趋势。在智能客服系统中应用知识图谱，能够提升产品智能化运维能力、响应市场需求，且可支持公司内部前、中和后台各部门提升员工业务水平、协助日常工作规划。

现有技术利用智能客服系统进行智慧化客户运营支持时，智能客服系统仅能处理文字形式的咨询问题，不能够适应多样的咨询问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种智能客服系统的数据处理方法及其相关设备，用于提高智能客服系统的适应性。

本申请实施例第一方面提供了一种智能客服系统的数据处理方法，包括：

获取第一用户提交的第一咨询问题，所述第一咨询问题包括文字、图片或文字图片的结合体；

获取人工客服提交的对所述第一咨询问题的第一答复；

识别所述第一咨询问题的第一主语、第一谓语和第一宾语；

生成第一关系特征向量，所述第一关系特征向量包括所述第一主语、所述第一谓语、所述第一宾语；

关联所述第一关系特征向量和所述第一答复；

将所述第一关系特征向量添加进知识图谱库。

基于本申请实施例第一方面，本申请实施例第一方面的第一种实现方式中，所述将所述第一关系特征向量添加进知识图谱库，具体包括：

获取所述第一用户或所述人工客服提交的所述第一咨询问题的问题类型标签；

根据所述问题类型标签在所述知识图谱库中确定第一数据区，将所述第一关系特征向量添加进所述第一数据区。

基于本申请实施例第一方面或第一方面的第一种实现方式，本申请实施例第一方面的第二种实现方式中，所述将所述第一关系特征向量添加进所述第一数据区，具体包括：

判断所述第一数据区是否存在与所述第一主语重复的第三主语；

若所述第一数据区不存在与所述第一主语重复的所述第三主语，则在所述第一数据区生成所述第一主语的第一节点，将所述第一关系特征向量关联所述第一节点；

若所述第一数据区存在与所述第一主语重复的所述第三主语，则在所述第一数据区获取所述第三主语的第二节点，将所述第一关系特征向量关联所述第二节点。

基于本申请实施例第一方面、第一方面的第一种实现方式和第二种实现方式任一种，本申请实施例第一方面的第三种实现方式中，所述方法还包括：识别所述第一用户的第一身份，将所述第一身份添加进所述第一关系特征向量。

基于本申请实施例第一方面、第一方面的第一种实现方式至第三种实现方式任一种，本申请实施例第一方面的第四种实现方式中，所述将所述第一关系特征向量添加进知识图谱库后，所述方法还包括：

获取第二用户提交的第二咨询问题；