[发明专利]多类型知识检索和统计方法、装置、存储介质、设备

权利要求书

1.一种多类型知识检索和统计方法，其特征在于，所述方法包括：

对待检索知识进行解析，获得结构化数据；

根据所述待检索知识的属性标识执行与所述属性标识对应的检索方式，所述检索方式包括文本检索和图片检索；

当所述检索方式为文本检索时，对所述待检索知识的结构化数据进行语义识别；

根据所述语义识别结果对所述待检索知识分别进行全文检索、向量化检索、检索式问答检索及图谱检索；

当所述检索方式为图片检索时，对所述待检索知识的结构化数据进行向量化处理；

根据所述向量化结果对所述待检索知识进行知识内图片检索和图片类知识检索；

将所述全文检索、向量化检索、检索式问答检索及图谱检索结果或者所述知识内图片检索和图片类知识检索结果输入精排序模型进行重新排序，获得所述待检索知识的检索结果；

对所述检索结果进行统计分类。

2.根据权利要求1所述的多类型知识检索和统计方法，其特征在于，对所述待检索知识的结构化数据进行语义识别之前，以及对所述待检索知识进行向量化处理之前所述方法还包括：

获取用户身份标识；

根据用户身份标识在知识库中筛选与所述用户身份标识对应的知识列表，其中，所述知识库中包含多种知识类型的数据。

3.根据权利要求1所述的多类型知识检索和统计方法，其特征在于，使用自然语言处理方法对所述待检索知识的结构化数据进行语义识别。

4.根据权利要求3所述的多类型知识检索和统计方法，其特征在于，对所述待检索知识的结构化数据进行语义识别至少包括：中文分词、命名实体标识、词性标注、同义词分析、词向量分析、依存文法分析、词位置分析、语义归一化、知识纠错、标签提取。

5.根据权利要求1所述的多类型知识检索和统计方法，其特征在于，对所述检索结果进行统计分类包括：

根据所述检索结果中各知识中实体知识的创建时间、知识分类、知识拥有者、知识标签、知识类型进行统计分类。

6.一种多类型知识检索和统计装置，其特征在于，所述装置包括：

解析模块，用于对待检索知识进行解析，获得结构化数据；

检索方式确定模块，用于根据所述待检索知识的属性标识进行与所述属性标识对应的检索方式，所述检索方式包括文本检索和图片检索；

语义识别模块，用于当所述检索方式为文本检索时，对所述待检索知识的结构化数据进行语义识别；

第一检索模块，用于根据所述语义识别结果对所述待检索知识分别进行全文检索、向量化检索、检索式问答检索及图谱检索；

向量化模块，用于当所述检索方式为图片检索时，对所述待检索知识进行向量化处理；

第二检索模块，用于根据所述向量化结果对所述待检索知识进行知识内图片检索和图片类知识检索；

精排模块，用于将所述全文检索、向量化检索、检索式问答检索及图谱检索结果或者所述知识内图片检索和图片类知识检索结果输入精排序模型进行重新排序，获得所述待检索知识的检索结果；

分类统计模块，用于对所述检索结果进行统计分类。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

获取模块，用于获取用户身份标识；

筛选模块，用于根据用户身份标识在知识库中筛选与所述用户身份标识对应的知识列表，其中，所述知识库中包含多种知识类型的数据。

8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至5中任一项所述的方法。

9.一种设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至5中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。