[发明专利]一种基于人工智能的慢性病管理系统及方法在审

专利信息
申请号: 202211625050.X 申请日: 2022-12-16
公开(公告)号: CN115862870A 公开(公告)日: 2023-03-28
发明(设计)人: 潘希文;徐佳欣;印军 申请(专利权)人: 深圳市携康网络科技有限公司
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G16H15/00;G06F21/60;G06F21/62;G06F18/214
代理公司: 深圳市中科创为专利代理有限公司 44384 代理人: 尹益群
地址: 518000 广东省深圳市宝安区新安街道兴东社区69区中*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 人工智能 慢性病 管理 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于人工智能的慢性病管理系统,其特征在于,包括:健康检测终端、第一通信模块、健康管理云平台、第二通信模块、区域服务器和健康管理终端;其中,

所述健康检测终端,用于获取用户的身份信息,并根据所述身份信息生成所述用户的注册信息;并通过所述第一通信模块将所述注册信息发送至所述健康管理云平台进行注册;

所述健康管理云平台,用于接收所述注册信息,为所述用户配置唯一的登录账号,并分配对应的区域服务器、数据存储区和数据加密算法;

所述健康检测终端,用于采集所述用户的第一生理体征数据,并通过所述第一通信模块发送至所述区域服务器;

所述区域服务器,用于对所述第一生理体征数据进行真伪鉴别与清洗,并进行加密后,得到第二生理特征数据,并将所述第二生理特征数据发送至所述健康管理云平台;

所述健康管理云平台,用于对所述第二生理体征数据进行处理与分析,得到所述用户的健康评估结果;

所述健康管理云平台,用于将所述健康评估结果通过所述第二通信模块发送至所述健康管理终端。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的慢性病管理系统,其特征在于,所述健康管理云平台还用于:

从所述区域服务器获取历史慢性病数据和区域内人员的健康数据;

根据所述历史慢性病数据生成慢性病基本发展模型、风险人员模型和风险人员数据集。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的慢性病管理系统,其特征在于,在所述对所述第二生理体征数据进行处理与分析,得到所述用户的健康评估结果的步骤中,所述健康管理云平台具体用于:

将所述第二生理体征数据输入慢性病基本发展模型;

所述慢性病基本发展模型先判断所述用户是否构成慢性病;

若是构成慢性病,则由所述慢性病基本发展模型进一步判断所述用户所处慢性病的阶段节点;并输出所述阶段节点对应的诊断报告作为所述健康评估结果;

若不构成慢性病,则先判断所述用户是否属于风险人员数据集内的人员;

若属于风险人员数据集内的人员,则输出慢性病风险报告作为所述健康评估结果;

若不属于风险人员数据集内的人员,则将所述第二生理体征数据输入风险人员模型,进一步判断所述用户是否属于慢性病风险人员;

若是,则输出慢性病风险报告作为所述健康评估结果;

若不是,则输出健康保持建议报告作为所述健康评估结果。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的慢性病管理系统,其特征在于,所述健康管理云平台,还用于将所述慢性病基本发展模型、所述风险人员模型和所述风险人员数据集同步至所述区域服务器;

所述区域服务器,还用于以预设周期向所述健康管理终端发送健康检测建议;

所述健康管理终端,还用于向所述用户推送所述健康检测建议;

所述健康检测终端,还用于采集所述用户的第三生理体征数据,并将所述第三生理体征数据发送至所述区域服务器;

所述区域服务器,还用于根据所述第三生理体征数据和所述慢性病基本发展模型或所述风险人员模型,得到专属所述用户的慢性病模型和风险模型。

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