[发明专利]一种视频环境模拟方法及系统

权利要求书

1.一种视频环境模拟方法，其特征在于，包括：

解析目标影片文件，生成目标影片音频和目标影片图像；

获取目标影片的属性信息，所述属性信息包括演员信息、影片标签信息；

基于所述属性信息和目标影片图像，确定目标影片中各片段的感官主角信息；

将感官主角信息输入至音像特征识别模型中，生成特征识别修正规则；

基于所述影片标签信息对特效项目库中的特效项目进行匹配，确定期待项目信息和厌恶项目信息；

将期待项目信息和厌恶项目信息输入至特效匹配模型中，确定对应的增幅特效项目和降幅特效项目；

将所述目标影片音频和目标影片图像输入至音像特征识别模型中，识别特征片段和对应的特征时间信息，所述特征片段包括特征音频片段和特征图像片段，所述特征片段是指需要触发感官刺激特效的片段；

将所述特征片段输入至特效匹配模型中，匹配所述特征片段对应的特效控制项目；

基于各特效控制项目和对应的特征时间信息，生成特效控制信息，基于特效控制信息生成特效控制程序并发送至感官刺激设备。

2.根据权利要求1所述的一种视频环境模拟方法，其特征在于：所述音像特征识别模型中，设置有音频特征库，用于存储特征音频，将所述目标影片音频和目标影片图像输入至音像特征识别模型中,识别特征片段和对应的特征时间信息的步骤中，包括：

将所述目标影片音频输入至音像特征识别模型中, 使目标影片音频与各特征音频进行匹配，将匹配成功的音频片段定义为特征音频片段；

获取特征音频片段在目标影片音频中的起止时间，确定对应的特征时间信息。

3.根据权利要求1所述的一种视频环境模拟方法，其特征在于：所述音像特征识别模型中，设置有图像识别算法，用于识别图像中发生的事件，所述音像特征识别模型设置有用于存储特征图像的图像特征库，图像特征库为图像识别算法的训练数据集，将所述目标影片音频和目标影片图像输入至音像特征识别模型中,识别特征片段和对应的特征时间信息的步骤中，包括：

将所述目标影片图像输入至音像特征识别模型中,通过图像识别算法识别图像中发生的特征事件，确定特征图像片段；

获取特征图像片段在目标影片图像中的起止时间，确定对应的特征时间信息。

4.根据权利要求1所述的一种视频环境模拟方法，其特征在于：基于各特效控制项目和对应的特征时间信息，生成特效控制信息，基于特效控制信息生成特效控制程序并发送至感官刺激设备的步骤之后，还包括：

基于特征时间信息拍摄观众席的图像，生成观众反馈图像，通过表情识别算法识别观众反馈图像中各观众的表情；

统计观众反馈图像中各类表情对应的观众数量，生成观众感受信息，基于观众感受信息计算观众满意度。

5.根据权利要求1所述的一种视频环境模拟方法，其特征在于：基于各特效控制项目和对应的特征时间信息，生成特效控制信息的步骤之后，还包括：

基于特效控制信息生成特效字幕并标记至目标影片文件中，生成影片特效剧本；

将影片特效剧本发送至管理人员终端。