[发明专利]UE不可用期获取方法及系统有效
申请号: | 202211622931.6 | 申请日: | 2022-12-16 |
公开(公告)号: | CN115988550B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 吴维芝 | 申请(专利权)人: | 广州爱浦路网络技术有限公司 |
主分类号: | H04W24/08 | 分类号: | H04W24/08;H04W24/06 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 龙莉苹 |
地址: | 510000 广东省广州市高新技术产业开发区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | ue 可用 获取 方法 系统 | ||
1.一种UE不可用期获取方法,其特征在于:包括:采集UE的运行信息,依据所述运行信息判断所述UE当前是否可用,依据所述运行信息和预设的UE可用性预测模型预测未来时刻UE的可用性,若所述UE当前可用且未来时刻不可用,则获取不可用时刻。
2.如权利要求1所述的UE不可用期获取方法,其特征在于:还包括:依据所述不可用时刻进行对应的退避计时,在到达所述不可用时刻时启动注销程序,以将所述UE变更为不可用状态,若所述UE当前不可用,则启动注销程序,以将所述UE变更为不可用状态。
3.如权利要求1所述的UE不可用期获取方法,其特征在于:所述运行信息包括UE的可用电量、UE的运行内存、UE当前执行的任务数量以及紧急程度中的一个或多个。
4.如权利要求1所述的UE不可用期获取方法,其特征在于:所述UE可用性预测模型为LSTM模型,还包括建立并训练UE可用性预测模型的方法,包括:建立LSTM结构,将上一时刻的输出的运行信息和当前的运行信息作为模型的输入数据,将T时间间隔后UE的运行信息作为模型的输出数据进行训练,获得对应的LSTM模型作为UE可用性预测模型。
5.如权利要求1所述的UE不可用期获取方法,其特征在于:依据所述运行信息和预设的UE可用性预测模型预测未来时刻UE的可用性包括:
依据所述UE信息和预设的UE可用性预测模型预测未来T时刻UE的运行信息;
依据未来T时刻UE的运行信息判断所述UE在未来T时刻是否可用。
6.如权利要求1所述的UE不可用期获取方法,其特征在于:
UE不可用期获取方法具体包括:
建立PDU会话,以使UE和AMF网元、NWDAF网元和DCAF网元之间保持通讯;
通过DCAF网元采集UE的运行信息;
通过NWDAF网元依据所述运行信息判断所述UE当前是否可用,依据所述运行信息和预设的UE可用性预测模型预测未来时刻UE的可用性,并将判断和预测结果发送AMF网元;
所述AMF网元在所述UE当前可用且未来时刻不可用时,则获取不可用时刻,依据所述不可用时刻进行对应的退避计时,在到达所述不可用时刻时控制UE启动注销程序,以将所述UE变更为不可用状态;所述AMF网元在所述UE当前不可用,则启动注销程序,以将所述UE变更为不可用状态。
7.一种UE不可用期获取系统,其特征在于:包括DCAF网元、NWDAF网元和AMF网元,DCAF网元采集UE的运行信息,所述NWDAF网元依据所述运行信息判断所述UE当前是否可用,依据所述运行信息和预设的UE可用性预测模型预测未来时刻UE的可用性,所述AMF网元在所述UE当前可用且未来时刻不可用时获取不可用时刻。
8.如权利要求7所述的UE不可用期获取系统,其特征在于:所述AMF网元依据所述不可用时刻进行对应的退避计时,在到达所述不可用时刻时控制UE启动注销程序,以将所述UE变更为不可用状态;所述AMF网元在所述UE当前不可用时,启动注销程序,以将所述UE变更为不可用状态。
9.如权利要求7所述的UE不可用期获取系统,其特征在于:所述运行信息包括UE的可用电量、UE的运行内存、UE当前执行的任务数量以及紧急程度中的一个或多个,所述UE可用性预测模型为LSTM模型,所述NWDAF网元还建立并训练UE可用性预测模型:所述NWDAF网元建立LSTM结构,以预设周期采集UE运行过程中不同时刻的运行信息,将上一时刻的输出的运行信息和当前的运行信息作为模型的输入数据,将T时间间隔后UE的运行信息作为模型的输出数据进行训练,获得对应的LSTM模型作为UE可用性预测模型。
10.如权利要求7所述的UE不可用期获取系统,其特征在于:所述NWDAF网元依据所述UE信息和预设的UE可用性预测模型预测未来T时刻UE的运行信息,依据未来T时刻UE的运行信息判断所述UE在未来T时刻是否可用。
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