[发明专利]一种连锁门店标准化监控方法和系统

权利要求书

1.一种连锁门店标准化监控方法，其特征在于，包括：

获取连锁门店的标准化业务流程和人员信息；

基于所述标准化业务流程和所述人员信息，构建标准化图像集；

获取监控区域的场景特征；

基于所述场景特征，确定监控参数；

基于所述监控参数对监控区域进行实时监控，得到至少一个监控图像；以及

基于所述标准化图像集和所述至少一个监控图像判定不规范行为。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标准化业务流程包括至少一个标准化业务子流程，所述标准化图像集包括至少一个标准化图像子集，

所述基于所述标准化业务流程和所述人员信息，构建标准化图像集，包括：

基于所述标准化业务子流程和所述人员信息，构建对应于所述标准化业务子流程的所述标准化图像子集，其中，每个所述标准化图像子集包括动作起点判定集和动作结果判定集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监控参数至少包括抓拍频率，

所述基于所述场景特征，确定监控参数包括：

基于所述场景特征，识别所述监控区域的当前业务子流程和至少一个主对象；

基于所述至少一个主对象的操作特征，确定所述抓拍频率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监控参数还包括抓拍分辨率，所述方法还包括：

基于判定模型对所述至少一个监控图像进行处理，确定所述不规范行为的置信度，所述判定模型为机器学习模型；

判断所述置信度是否满足预设条件；

响应于是，提高预设时间段内的所述抓拍分辨率。

5.一种连锁门店标准化监控系统，其特征在于，包括：

构建模块，用于

获取连锁门店的标准化业务流程和人员信息；

基于所述标准化业务流程和所述人员信息，构建标准化图像集；

监控模块，用于

获取监控区域的场景特征；

基于所述场景特征，确定监控参数；

基于所述监控参数对监控区域进行实时监控，得到至少一个监控图像；

判定模块，用于基于所述标准化图像集和所述至少一个监控图像判定不规范行为。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述标准化业务流程包括至少一个标准化业务子流程，所述标准化图像集包括至少一个标准化图像子集，

为基于所述标准化业务流程和所述人员信息，构建标准化图像集，所述构建模块进一步用于：

基于所述标准化业务子流程和所述人员信息，构建对应于所述标准化业务子流程的所述标准化图像子集，其中，每个所述标准化图像子集包括动作起点判定集和动作结果判定集。

7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述监控参数至少包括抓拍频率，

为基于所述场景特征，确定监控参数，所述监控模块进一步用于：

基于所述场景特征，识别所述监控区域的当前业务子流程和至少一个主对象；

基于所述至少一个主对象的操作特征，确定所述抓拍频率。

8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述监控参数还包括抓拍分辨率，所述监控模块进一步用于：

基于判定模型对所述至少一个监控图像进行处理，确定所述不规范行为的置信度，所述判定模型为机器学习模型；

判断所述置信度是否满足预设条件；

响应于是，提高预设时间段内的所述抓拍分辨率。

9.一种连锁门店标准化监控装置，其特征在于，所述装置包括至少一个处理器以及至少一个存储器；

所述至少一个存储器用于存储计算机指令；

所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令中的至少部分指令以实现如权利要求1～4中任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储计算机指令，当所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1～4任意一项所述的方法。