[发明专利]感知融合方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号: | 202211620127.4 | 申请日: | 2022-12-15 |
| 公开(公告)号: | CN115848412A | 公开(公告)日: | 2023-03-28 |
| 发明(设计)人: | 王鹏程;田磊;刘阳;赵玉超;营健 | 申请(专利权)人: | 中国重汽集团济南动力有限公司 |
| 主分类号: | B60W60/00 | 分类号: | B60W60/00 |
| 代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 董建姣;臧建明 |
| 地址: | 250000 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 感知 融合 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种感知融合方法,其特征在于,车辆上设置有多个传感器,所述方法包括:
获取所述多个传感器的状态信息、所述多个传感器采集的传感器数据、以及所述车辆所在环境的环境信息;
根据所述多个传感器的状态信息、所述多个传感器数据、以及所述环境信息,在所述多个传感器中确定M个目标传感器,所述M为大于或等于1的整数;
根据所述M个目标传感器采集的M种传感器数据,确定对所述车辆周围的障碍物进行感知的感知结果;
根据所述M个目标传感器和所述感知结果对所述车辆进行控制。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述多个传感器的状态信息、所述多个传感器数据、以及所述环境信息,在所述多个传感器中确定M个目标传感器,包括:
根据所述多个传感器的状态信息和所述多个传感器数据,在所述多个传感器中确定至少一个待选传感器,所述待选传感器为正常进行数据采集的传感器;
根据所述环境信息,在所述至少一个待选传感器中确定所述M个目标传感器。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述状态信息包括运行状态、通讯状态和遮挡状态;根据所述多个传感器的状态信息和所述多个传感器数据,在所述多个传感器中确定至少一个待选传感器,包括:
根据所述多个传感器的状态信息,在所述多个传感器中确定至少一个第一传感器,所述第一传感器的运行状态为非故障状态、通讯状态为非故障状态、遮挡状态为未被遮挡状态;
确定所述至少一个第一传感器所采集的传感器数据的完整率;
根据所述至少一个第一传感器所采集的传感器数据的完整率,在所述至少一个第一传感器中确定所述至少一个待选传感器,所述待选传感器所采集的传感器数据的完整率大于或等于预设阈值。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述环境信息包括天气类型和光线强度,所述至少一个待选传感器包括如下至少一种:激光雷达、摄像装置和毫米波雷达;
根据所述环境信息,在所述至少一个待选传感器中确定所述M个目标传感器,包括:
根据所述天气类型,确定所述激光雷达的检测结果,以及根据所述光线强度和所述天气类型,确定所述摄像装置的检测结果,所述检测结果为有效状态或者无效状态;
将所述至少一个待选传感器中除所述无效状态之外的其它传感器,确定为所述M个目标传感器。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,根据所M个目标传感器采集的M种传感器数据,确定对所述车辆周围的障碍物进行感知的感知结果,包括:
若所述M为1,则根据所述M种传感器数据,确定所述感知结果;
若所述M大于1,则对所述M种传感器数据进行融合处理,得到融合传感器数据,并根据所述融合传感器数据,确定所述感知结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,对所述M种传感器数据进行融合处理,得到融合传感器数据,包括:
确定所述M种传感器数据的数据类型,所述数据类型为激光雷达类型、图像类型或者毫米波雷达类型;
根据所述M种传感器数据的数据类型,确定融合算法,所述融合算法包括:前融合算法和/或后融合算法;
根据所述融合算法,对所述M种传感器数据进行融合处理,得到所述融合传感器数据。
7.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,根据所述M个目标传感器和所述感知结果对所述车辆进行控制,包括:
获取所述M个目标传感器的传感器类型,所述传感器类型为激光雷达类型、摄像类型或毫米波雷达类型;
根据所述M个目标传感器的传感器类型,确定对所述车辆进行控制的控制类型,所述控制类型包括如下至少一种:前方碰撞预警类型、车道保持系统,定速巡航类型、自动紧急制动类型、拨杆换道类型或自动换道类型;
根据所述控制类型和所述感知结果,对所述车辆进行控制。
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