[发明专利]车载芯片的启动流程控制方法及相关产品在审

专利信息
申请号: 202211616426.0 申请日: 2022-12-14
公开(公告)号: CN115827078A 公开(公告)日: 2023-03-21
发明(设计)人: 李明;白颂荣;周成梅 申请(专利权)人: 深圳曦华科技有限公司
主分类号: G06F9/4401 分类号: G06F9/4401
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 杨振礼
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 车载 芯片 启动 流程 控制 方法 相关 产品
【权利要求书】:

1.一种车载芯片的启动流程控制方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

车载芯片在上电后,检测车载芯片的内部电压;

车载芯片确定内部电压高于第一阈值后,控制闪存控制模块退出复位状态,开始闪存控制模块初始化流程;

车载芯片确定闪存控制模块初始化流程完毕后,确定芯片启动,控制车载芯片系统退出复位状态。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在车载芯片启动以后,调取车内摄像头采集的第一图片,对第一图片执行人脸识别确定驾驶人员的第一身份,提取该第一身份的历史设置信息,车载芯片将车载系统调整至该历史设置信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对第一图片执行人脸识别确定驾驶人员的第一身份具体包括:

依据第一图片得到输入数据,将该输入数据输入到神经网络模型执行n次卷积运算得到运算结果,将该运算结果执行全连接运算得到全连接结果,依据该全连接结果确定第一图片对应的第一身份。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将该输入数据输入到神经网络模型执行n次卷积运算得到运算结果具体包括:

将该输入数据输入到神经网络执行1次3*3卷积运算得到第一卷积结果,将第一卷积结果再次执行1次3*3卷积运算得到第二卷积结果,将第二卷积运算执行后续的3*3卷积运算得到运算结果。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将该输入数据输入到神经网络执行1次3*3卷积运算得到第一卷积结果具体包括:

若输入数据为H*W矩阵,将H*W按先行后列的方式切割成(H-2)*(W-2)个3*3的子矩阵,具体包括:在每次从H*W切割子矩阵之前,确定本次切割的子矩阵在H*W中的元素的最大列值xmax以及3个行值y1、y2、y3,在该H*W的a(y1,xmax+1)、a(y2,xmax+1)、a(y3,xmax+1)插入3个0值,然后提取H*W中的3*4个元素值给运算单元(例如可以为芯片内的乘法器或加法器)后,将插入3个0值删除,运算单元将3*4个元素值每隔3个元素值丢弃一个元素值得到本次运算的3*3子矩阵,将该本次运算的3*3子矩阵与对应的3*3卷积运算得到第一卷积结果的一个元素值,遍历H*W的(H-2)*(W-2)个3*3的子矩阵执行卷积运算得到第一卷积结果的所有元素值。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

车载芯片获取车内的视频数据,识别该视频数据包含儿童视频时,依据该儿童视频判断该儿童是否处于睡眠状态,若处于睡眠状态,车载芯片调整该儿童对应的座椅的角度。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

若处于睡眠状态,车载芯片调整儿童对应的座椅的通风状态,具体的,车载芯片将该儿童对应的座椅关联的通风口设置成睡眠模式。

8.一种车载芯片的启动流程控制系统,其特征在于,所述系统应用于车载芯片,所述系统包括:

检测单元,用于在车载芯片在上电后,检测车载芯片的内部电压;

控制单元,用于确定内部电压高于第一阈值后,控制闪存控制模块退出复位状态,开始闪存控制模块初始化流程;

复位单元,用于确定闪存控制模块初始化流程完毕后,确定芯片启动,控制车载芯片系统退出复位状态。

9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1-7任意一项所述的方法的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,当其在计算机设备上运行时,执行如权利要求1-7任意一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳曦华科技有限公司,未经深圳曦华科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211616426.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top