[发明专利]基于数据识别的货物进出口查验管理方法

权利要求书

1.一种基于数据识别的货物进出口查验管理方法，其特征在于，包括：

获取待查验货物表单及待查验货物图像，所述待查验货物表单包括待查验货物的名称、种类、抵达城市、数目、查验地点、企业代码；

基于图神经网络模型确定所述待查验货物表单与待查验货物图像的匹配程度，所述匹配程度包括高度匹配、中度匹配、低度匹配、不匹配，所述图神经网络模型的输入包括多个节点和多个边，所述多个节点包括待查验货物表单的名称、种类、抵达城市、数目、查验地点、企业代码和待查验货物图像，所述多个边为所述多个节点之间的关系，所述图神经网络模型的输出为所述待查验货物表单与待查验货物图像的匹配程度；

基于卷积神经网络模型确定所述待查验货物的风险程度，所述风险程度包括高风险、中风险、低风险，所述卷积神经网络模型的输入包括所述待查验货物表单和所述匹配程度，所述卷积神经网络模型的输出为所述待查验货物的风险程度；

基于所述待查验货物的风险程度对所述待查验货物进行查验处理。

2.如权利要求1所述的基于数据识别的货物进出口查验管理方法，其特征在于，所述基于所述待查验货物的风险程度对所述待查验货物进行查验处理，包括：

若待查验货物的风险程度为高风险，则通知查验关口对所述高风险待查验货物以及对应的待查验货物表单都进行重点核查，并通知抵达城市在所述高风险待查验货物抵达后再次进行核查；

若待查验货物的风险程度为中风险，则通知查验关口对所述中风险待查验货物进行一般核查；

若待查验货物的风险程度为低风险，则通知查验关口对所述低风险待查验货物不进行查验，并通知抵达城市对所述低风险待查验货物抵达后进行备案。

3.如权利要求1所述的基于数据识别的货物进出口查验管理方法，其特征在于，还包括：若基于图神经网络模型确定出所述待查验货物表单与待查验货物图像的匹配程度为不匹配，则通知查验关口对所述不匹配的待查验货物以及对应的待查验货物表单进行重点核查，并通知抵达城市在所述不匹配待查验货物抵达后再次进行核查。

4.如权利要求1所述的基于数据识别的货物进出口查验管理方法，其特征在于，所述待查验货物图像是三维立体图像。

5.如权利要求4所述的基于数据识别的货物进出口查验管理方法，其特征在于，包括：所述三维立体图像是通过对多个RGB拍摄的二维图像进行三维重建得到的。

6.如权利要求1所述的基于数据识别的货物进出口查验管理方法，其特征在于，包括：所述图神经网络模型经过梯度下降法训练得到。

7.如权利要求6所述的基于数据识别的货物进出口查验管理方法，其特征在于，包括：所述图神经网络模型包括图神经网络和全连接层，图神经网络的输出连接到全连接层，所述全连接层进行分类输出匹配结果。

8.一种计算机产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于数据识别的货物进出口查验管理方法的步骤。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器；处理器；以及计算机程序；其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1~7任一种所述的基于数据识别的货物进出口查验管理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1~7任一项所述的基于数据识别的货物进出口查验管理方法对应的步骤。