[发明专利]一种基于大数据的室内停车位智能推荐系统

权利要求书

1.一种基于大数据的室内停车位智能推荐系统，其特征在于，包括智能推荐平台，所述智能推荐平台通信连接有用户客户端、动态监控模块、快速推荐模块、舒适推荐模块、数据库以及存储模块；

所述用户客户端用于将用户的目标信息上传至智能推荐平台，用户的目标信息包括目标停车场的名称与地理位置，以目标停车场的地理位置为圆心，r1为半径画圆得到触发区域，当用户车辆进入触发区域后，智能推荐平台通过目标信息从数据库调取目标停车场的动态参数并发送至动态监控模块；

所述动态监控模块接收到动态参数后对目标停车场的动态状态进行监控分析，在动态状态满足要求时向用户客户端发送模式选择信号，在动态状态不满足要求时采用动态推荐模式为用户进行车位推荐，并将动态推荐入口与动态推荐车位发送至用户客户端；

用户客户端接收到模式选择信号后进行停车模式选择，停车模式包括快速停车模式与舒适停车模式，用户选择快速停车模式时通过智能推荐平台向快速推荐模块发送快速推荐信号；用户选择舒适停车模式时通过智能推荐平台向舒适推荐模块发送舒适推荐信号；

所述快速推荐模块接收到快速推荐信号后采用快速推荐模式为用户进行车位推荐，并将快速推荐入口与快速推荐车位发送至用户客户端；

所述舒适推荐模块接收到舒适推荐信号后采用舒适推荐模式为用户进行车位推荐，并将舒适推荐入口与舒适推荐车位发送至用户客户端。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的室内停车位智能推荐系统，其特征在于，目标停车场的动态参数包括目标停车场的进入数据JR、驶出数据SC以及启动数据QD，进入数据JR为L1分钟内进入目标停车场的车辆总数量，驶出数据SC为L1分钟内离开目标停车场的车辆总数量，启动数据QD为L1分钟内目标停车场内启动驶离停车位的车辆总数量。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的室内停车位智能推荐系统，其特征在于，对动态状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到动态阈值DTmax，将目标停车场的动态系数DT与动态阈值DTmax进行比较：若动态系数DT大于等于动态阈值DTmax，则判定目标停车场的动态状态不满足要求，采用动态推荐模式为用户进行车位推荐；若动态系数DT小于动态阈值，DTmax，则判定目标停车场的动态状态满足要求，动态监控模块向智能推荐平台发送模式选择信号，智能推荐平台接收到模式选择信号后将模式选择信号发送至用户客户端。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的室内停车位智能推荐系统，其特征在于，动态推荐模式的车位推荐过程包括：将目标停车场的入口标记为目标对象i，i＝1，2，…，n，n为正整数，通过入口将目标停车场的停车区域分割为目标区域i，目标对象i与目标区域i一一对应，按照与目标停车场的动态系数获取方式相同的方式获取目标区域i的动态系数DTi，将动态系数DTi数值最小的目标区域i标记为推荐区域，将推荐区域对应的目标对象标记为动态推荐入口，将目标区域内的空闲车位按照与动态推荐入口距离由小到大的顺序进行排序，截取排序靠前的L2个空闲车位并标记为动态推荐车位。

5.根据权利要求3所述的一种基于大数据的室内停车位智能推荐系统，其特征在于，快速推荐模式的车位推荐过程包括：通过用户客户端获取到用户的导航路线，将目标对象i与导航路线终点的距离值标记为JLi，将目标区域i内的空余车位数量标记为KYi，通过对JLi、KYi以及DTi进行数值计算得到目标对象i的快速系数KSi；将快速系数KSi数值最大的目标对象标记为快速推荐入口，将距离快速推荐入口距离最近的空闲车位标记为快速推荐车位，将快速推荐入口与快速推荐车位通过智能推荐平台发送至用户客户端。