[发明专利]一种电力系统虚假数据注入攻击检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202211606776.9 申请日: 2022-12-14
公开(公告)号: CN116055110A 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 朱庆;郑红娟;陈良亮;杨凤坤;俞航;顾琳琳;林慧婕;李泽煜;陆震军;杨志家;宋纯贺;方佳伟 申请(专利权)人: 国电南瑞南京控制系统有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;中国科学院沈阳自动化研究所
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 刘艳艳
地址: 211100 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 电力系统 虚假 数据 注入 攻击 检测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种电力系统虚假数据注入攻击检测方法,其特征在于,包括:

获取t时刻的系统状态;

根据所述t时刻的系统状态,采用自适应系数卡尔曼滤波法对系统进行状态估计,得到第一状态估计值;

根据所述t时刻的系统状态,利用加权最小二乘法对系统进行状态估计,得到第二状态估计值;

根据所述第一状态估计值、第二状态估计值和预设一致性检验阈值,对系统进行状态一致性检验;

响应于状态一致性检验不通过,根据所述第一状态估计值进行残差检验,根据残差检验结果,确定虚假数据注入攻击检测结果。

2.根据权利要求1所述的一种电力系统虚假数据注入攻击检测方法,其特征在于,根据所述t时刻的系统状态,采用自适应系数卡尔曼滤波法对系统进行状态估计,得到第一状态估计值,包括:

步骤S21:通过t时刻的系统状态Xt预测得到当前先验状态矩阵估计值基于状态转移矩阵A和过程噪声矩阵Q,结合上一时刻的误差协方差矩阵Pt-1,预测得到当前先验状态误差协方差矩阵

步骤S22:根据当前先验状态误差协方差矩阵对卡尔曼滤波系数Kt进行实时校正,并通过当前先验状态矩阵估计值观测矩阵Zt和卡尔曼滤波系数Kt校正当前的状态估计方程,得到t时刻的第一状态估计值;

步骤S23:根据t时刻的系统状态矩阵Xt和第一状态估计值xt以及当前先验状态误差协方差矩阵确定自适应系数ηt,根据自适应系数ηt、卡尔曼滤波系数Kt和当前先验状态误差协方差矩阵计算得到当前的误差协方差矩阵Pt

3.根据权利要求2所述的一种电力系统虚假数据注入攻击检测方法,其特征在于,步骤S21包括:

其中,为当前先验状态矩阵估计值,Xt为t时刻的系统状态矩阵,Pt-1为t-1时刻的误差协方差矩阵,为当前先验状态误差协方差矩阵;A为状态转移矩阵,Q为过程噪声矩阵。

4.根据权利要求2所述的一种电力系统虚假数据注入攻击检测方法,其特征在于,步骤S22包括:

其中,H、R分别为单位矩阵、协方差矩阵;xt为t时刻的状态估计值,为当前先验状态矩阵估计值,Zt为观测矩阵。

5.根据权利要求2所述的一种电力系统虚假数据注入攻击检测方法,其特征在于,步骤S23包括:

S231、根据t时刻的系统状态矩阵Xt和第一状态估计值xt计算实际的新息协方差矩阵Pf,t,根据当前先验状态误差协方差矩阵计算预测的新息协方差矩阵Pc,t

S232、根据实际的新息协方差矩阵Pf,t和预测的新息协方差矩阵Pc,t得到中间参数Ka

S233、根据中间参数Ka确定自适应系数ηt

S234、根据自适应系数ηt、卡尔曼滤波系数Kt和当前先验状态误差协方差矩阵计算得到当前的误差协方差矩阵Pt

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