[发明专利]一种电力系统虚假数据注入攻击检测方法及装置在审
| 申请号: | 202211606776.9 | 申请日: | 2022-12-14 |
| 公开(公告)号: | CN116055110A | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
| 发明(设计)人: | 朱庆;郑红娟;陈良亮;杨凤坤;俞航;顾琳琳;林慧婕;李泽煜;陆震军;杨志家;宋纯贺;方佳伟 | 申请(专利权)人: | 国电南瑞南京控制系统有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40 |
| 代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 刘艳艳 |
| 地址: | 211100 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 电力系统 虚假 数据 注入 攻击 检测 方法 装置 | ||
1.一种电力系统虚假数据注入攻击检测方法,其特征在于,包括:
获取t时刻的系统状态;
根据所述t时刻的系统状态,采用自适应系数卡尔曼滤波法对系统进行状态估计,得到第一状态估计值;
根据所述t时刻的系统状态,利用加权最小二乘法对系统进行状态估计,得到第二状态估计值;
根据所述第一状态估计值、第二状态估计值和预设一致性检验阈值,对系统进行状态一致性检验;
响应于状态一致性检验不通过,根据所述第一状态估计值进行残差检验,根据残差检验结果,确定虚假数据注入攻击检测结果。
2.根据权利要求1所述的一种电力系统虚假数据注入攻击检测方法,其特征在于,根据所述t时刻的系统状态,采用自适应系数卡尔曼滤波法对系统进行状态估计,得到第一状态估计值,包括:
步骤S21:通过t时刻的系统状态Xt预测得到当前先验状态矩阵估计值基于状态转移矩阵A和过程噪声矩阵Q,结合上一时刻的误差协方差矩阵Pt-1,预测得到当前先验状态误差协方差矩阵
步骤S22:根据当前先验状态误差协方差矩阵对卡尔曼滤波系数Kt进行实时校正,并通过当前先验状态矩阵估计值观测矩阵Zt和卡尔曼滤波系数Kt校正当前的状态估计方程,得到t时刻的第一状态估计值;
步骤S23:根据t时刻的系统状态矩阵Xt和第一状态估计值xt以及当前先验状态误差协方差矩阵确定自适应系数ηt,根据自适应系数ηt、卡尔曼滤波系数Kt和当前先验状态误差协方差矩阵计算得到当前的误差协方差矩阵Pt。
3.根据权利要求2所述的一种电力系统虚假数据注入攻击检测方法,其特征在于,步骤S21包括:
其中,为当前先验状态矩阵估计值,Xt为t时刻的系统状态矩阵,Pt-1为t-1时刻的误差协方差矩阵,为当前先验状态误差协方差矩阵;A为状态转移矩阵,Q为过程噪声矩阵。
4.根据权利要求2所述的一种电力系统虚假数据注入攻击检测方法,其特征在于,步骤S22包括:
其中,H、R分别为单位矩阵、协方差矩阵;xt为t时刻的状态估计值,为当前先验状态矩阵估计值,Zt为观测矩阵。
5.根据权利要求2所述的一种电力系统虚假数据注入攻击检测方法,其特征在于,步骤S23包括:
S231、根据t时刻的系统状态矩阵Xt和第一状态估计值xt计算实际的新息协方差矩阵Pf,t,根据当前先验状态误差协方差矩阵计算预测的新息协方差矩阵Pc,t;
S232、根据实际的新息协方差矩阵Pf,t和预测的新息协方差矩阵Pc,t得到中间参数Ka;
S233、根据中间参数Ka确定自适应系数ηt;
S234、根据自适应系数ηt、卡尔曼滤波系数Kt和当前先验状态误差协方差矩阵计算得到当前的误差协方差矩阵Pt。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国电南瑞南京控制系统有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;中国科学院沈阳自动化研究所,未经国电南瑞南京控制系统有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;中国科学院沈阳自动化研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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