[发明专利]一种蒸汽管网终端用户蒸汽温度优化控制方法

权利要求书

1.一种蒸汽管网终端用户蒸汽温度优化控制方法，其特征在于，包括：

基于区域能源系统的历史运行数据获取下游终端用户蒸汽温度波动规律，根据所述蒸汽温度波动规律确定终端用户蒸汽的主要影响因素；

通过相关性系数确定特定终端用户蒸汽温度和所述主要影响因素间的延迟时间；

在时间轴上利用所述延迟时间对运行数据进行对齐，并通过多元线性回归模型构建终端用户蒸汽温度的关联式模型；

根据所述终端用户蒸汽温度的关联式模型建立温度定向控制优化关联式，实现终端用户蒸汽温度的优化控制。

2.如权利要求1所述的蒸汽管网终端用户蒸汽温度优化控制方法，其特征在于：所述区域能源系统的历史运行数据包括用户蒸汽温度、厂源蒸汽温度、厂源蒸汽流量以及用户蒸汽流量。

3.如权利要求2所述的蒸汽管网终端用户蒸汽温度优化控制方法，其特征在于：所述终端用户蒸汽的主要影响因素的确定包括，

基于所述历史运行数据获取下游终端用户蒸汽温度波动规律，所述波动规律为终端用户温度信号跟随厂源蒸汽流量信号变化而变化；

根据所述波动规律确定终端用户蒸汽的主要影响因素，选择厂源蒸汽流量作为主要变量，终端用户温度作为跟随变量。

4.如权利要求1～3任一所述的蒸汽管网终端用户蒸汽温度优化控制方法，其特征在于：所述延迟时间的确定包括，

终端用户温度信号相对厂源蒸汽流量信号存在滞后现象，需通过数据段平移方法对温度通道的时间延迟进行计算，通过相关性系数确定特定终端用户蒸汽温度与主要影响因素间的延迟时间；

所述特定终端用户蒸汽温度和主要影响因素间的皮尔逊相关性系数定义为协方差和标准差的商；

所述相关性系数corr(X,Y)的计算包括，

其中，Cov(X,Y)表示特定终端用户蒸汽温度和主要影响因素间的协方差，σ_X表示特定终端用户蒸汽温度的标准差，σ_Y表示主要影响因素的标准差。

5.如权利要求4所述的蒸汽管网终端用户蒸汽温度优化控制方法，其特征在于：所述终端用户蒸汽温度的关联式模型的构建包括，

利用获得的延迟时间将运行数据在时间轴上进行对齐，并通过多元线性回归模型建立下游终端用户蒸汽温度与厂源蒸汽温度和流量参数的关联式；

所述关联式的计算包括，

T_s＝a*P+b*T_e+c

其中，T_s表示用户蒸汽温度，P表示厂源蒸汽流量，T_e表示厂源蒸汽温度，a、b、c表示系数。

6.如权利要求5所述的蒸汽管网终端用户蒸汽温度优化控制方法，其特征在于：所述温度定向控制优化关联式的建立包括，

根据所述终端用户蒸汽温度的关联式模型建立温度定向控制优化关联式；

所述温度定向控制优化关联式的计算包括，

T_w＝a*P+b*T_e+c

其中，T_w表示用户蒸汽温度目标值。

7.如权利要求6所述的蒸汽管网终端用户蒸汽温度优化控制方法，其特征在于：还包括，

根据所述温度定向控制优化关联式获取当前厂源蒸汽流量对应的厂源蒸汽温度值；

利用实时的厂源蒸汽流量调节相应的厂源蒸汽温度参数，可使管道终端蒸汽用户温度控制在目标值附近，实现终端用户蒸汽温度的优化控制。