[发明专利]隐私信息处理方法以及装置、终端及存储介质

说明书

本发明实施例公开一种隐私信息处理方法及装置、终端及存储介质，该隐私信息处理方法包括：生成第一随机矩阵及第二随机矩阵；基于第一随机矩阵、第二随机矩阵以及第一隐私数据集，确定第三随机矩阵；与第二节点进行预定次数的不经意传输，以将第二随机矩阵和/或第三随机矩阵的预定列向量发送给第二节点；基于第二随机矩阵及第一隐私数据集，确定第一哈希数据集；接收第二节点发送的第二哈希数据集；基于第一哈希数据集与第二哈希数据集的交集，确定第一隐私数据集与第二隐私数据集的隐私交集；将隐私交集发送给第二节点；如此传输过程只需要预定次数的不经意传输，无需关注每个列向量的长度，从而可以节省传输开销。

技术领域

本发明涉及但不限于隐私计算领域或者计算机算法技术领域，尤其涉及一种隐私信息处理方法以及装置、终端及存储介质。

背景技术

目前，第五代移动通信技术(5G)网络(还可包括其它演进型网络等)已基本实现主要城市的覆盖，市场上的主流终端也基本都具备5G功能，但统计发现仍有大量用户没有迁移到5G网络。这一方面导致这些用户不能享受到5G带来的高速率低时延的优质服务，另一方面也造成运营商的5G网络资源利用率整体仍处于较低水平，造成了资源的浪费。因此，需要对5G的潜在用户进行识别，以有效推动现有4G存量客户和/或3G存量客户向5G网络的迁移。

但是，目前对5G的潜在用户的识别缺少有效的技术手段支撑；运营商基于自有网络侧数据尝试建立的用户识别模型由于用户信息的缺失等，构建的用户画像模型的全面度不足，导致5G的潜在用户的识别准确率不高。并且，运营商自建的5G潜在用户识别模型，参与模型训练的数据都是在运营商系统内产生的数据，运营商很难获取客户在其它机构产生的数据，再加之从保护用户隐私角度出发，运营商将越来越难获取到用户在其它机构产生的数据；如此会导致5G的潜在用户的识别会出现数据应用对大规模高质量数据的需求和数据跨机构流通越来越困难之间的矛盾。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种隐私信息处理方法以及装置、终端及存储介质，以解决上述至少部分技术问题。

本发明的技术方案是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供一种隐私信息处理方法，由第一节点执行，包括：

生成第一随机矩阵及第二随机矩阵；

基于所述第一随机矩阵、第二随机矩阵以及第一隐私数据集，确定第三随机矩阵；

与第二节点进行预定次数的不经意传输，以将所述第二随机矩阵和/或第三随机矩阵的预定列向量发送给所述第二节点；其中，所述第二随机矩阵和/或所述第三随机矩阵的预定列向量用于供所述第二节点基于所述第二节点生成的随机选择向量确定第四随机矩阵；

基于所述第二随机矩阵及所述第一隐私数据集，确定第一哈希数据集；

接收所述第二节点发送的第二哈希数据集，其中，所述第二哈希数据集是所述第二节点基于所述第四随机矩阵及第二隐私数据集确定；

基于所述第一哈希数据集与所述第二哈希数据集的交集，确定所述第一隐私数据集与所述第二隐私数据集的隐私交集；

将所述隐私交集发送给所述第二节点。

上述方案中，所述基于所述第一随机矩阵、第二随机矩阵以及第一隐私数据集，确定第三随机矩阵，包括：

对所述第一隐私数据集基于第一哈希函数加密，以获得第一加密隐私数据集；

将所述第一加密隐私数据集映射到所述第一随机矩阵，以获得第一编码矩阵；

基于所述第二随机矩阵与所述第一编码矩阵的异或，确定第三随机矩阵；

其中，所述第二哈希数据集是所述第二节点基于所述第四随机矩阵及第二加密隐私数据集确定；所述第二加密隐私数据集是所述第二节点对所述第二隐私数据集基于所述第一哈希函数加密确定。