[发明专利]分布式架构CNC系统及检测方法在审

专利信息
申请号: 202211593742.0 申请日: 2022-12-13
公开(公告)号: CN115936417A 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 殷强;李颖;张建强 申请(专利权)人: 苏州小蜂视觉科技有限公司
主分类号: G06Q10/0633 分类号: G06Q10/0633;G06Q10/0631;G06F16/22;G06F16/23
代理公司: 苏州国诚专利代理有限公司 32293 代理人: 马振华
地址: 215000 江苏省苏州市工业园*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 分布式 架构 cnc 系统 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于分布式架构CNC系统的检测方法,其特征在于,所述分布式架构CNC系统包括多个并联分布的CNC设备,各CNC设备具有共享数据库;所述检测方法包括如下步骤:

S1、周转由相应CNC设备加工后的产品;

S2、读取所述共享数据库中所述相应CNC设备对应的检测标准文件,并解析所述检测标准文件,根据解析得到的检测标准,对周转而来的产品进行检测;

S3、对得到的检测结果进行判断,当判断其超出检测阈值时,读取所述共享数据库中所述相应CNC设备对应的补偿值,对所述相应CNC设备进行补偿;且结合当前的检测差值,规划计算出对所述相应CNC设备进行补偿的期望值,并更新所述共享数据库中之前的补偿值;

S4、所述相应CNC设备在进行下一次加工之前,按照更新后的补偿值进行补偿。

2.根据权利要求1所述的基于分布式架构CNC系统的检测方法,其特征在于,将多个并联分布的CNC设备分别与相应的ID编号进行绑定,并将各ID编号与对应的检测标准文件相关联。

3.根据权利要求1所述的基于分布式架构CNC系统的检测方法,其特征在于,各CNC设备的检测标准文件及补偿值存储于网络存储器中,通过访问所述网络存储器读取所述检测标准文件以及补偿值。

4.根据权利要求3所述的基于分布式架构CNC系统的检测方法,其特征在于,所述更新之前的补偿值包括:将所述期望值写入到所述于网络存储器中,所述网络存储器通过网络传输将所述期望值写入所述相应CNC设备中。

5.根据权利要求1所述的基于分布式架构CNC系统的检测方法,其特征在于,所述检测方法还包括:对由相应CNC设备加工后的不同产品的多次检测过程中的补偿次数及补偿值进行持续学习,其中得到合格品所用补偿次数最少的补偿值为最优补偿期望值,多个并联分布的CNC设备共享所述最优补偿期望值。

6.一种分布式架构CNC系统,其特征在于,所述分布式架构CNC系统包括:搬运设备、CNC设备、CNC检测设备以及服务器;所述CNC设备为多个,多个所述CNC设备并联分布;所述CNC检测设备为多个,多个所述CNC检测设备并联分布;所述服务器中存储有各CNC设备的检测标准文件及补偿值;

所述搬运设备周转由所述CNC设备加工后的产品至相应的CNC检测设备进行检测;

所述CNC检测设备读取所述服务器中所述CNC设备对应的检测标准文件,并解析所述检测标准文件,根据解析得到的检测标准,对周转而来的产品进行检测;

所述CNC检测设备对得到的检测结果进行判断,当判断其超出检测阈值时,读取所述服务器中所述相应CNC设备对应的补偿值,结合当前的检测差值,规划计算出对所述相应CNC设备进行补偿的期望值,并更新所述服务器中之前的补偿值;

所述CNC设备在下次加工时按照更新的补偿值对相应的刀具进行补偿。

7.根据权利要求6所述的分布式架构CNC系统,其特征在于,任一所述CNC设备具有唯一ID编号,所述CNC设备通过其ID编号关联相应的检测标准文件以及补偿值。

8.根据权利要求6所述的分布式架构CNC系统,其特征在于,所述服务器中具有一网络存储器;所述网络存储器作为共享数据库存储有所述检测标准文件及补偿值。

9.根据权利要求6所述的分布式架构CNC系统,其特征在于,所述服务器中具有一学习模块,所述学习模块对由相应CNC设备加工后的不同产品的多次检测过程中的补偿次数及补偿值进行持续学习,其中得到合格品所用补偿次数最少的补偿值为最优补偿期望值;所述学习模块将所述最优补偿期望值发送给相应的CNC设备,多个并联分布的CNC设备共享所述最优补偿期望值。

10.根据权利要求6所述的分布式架构CNC系统,其特征在于,所述搬运设备在周转之前,还判断相应的CNC检测设备是否处于空闲状态,如处于空闲状态,则周转由所述CNC设备加工后的产品至相应的CNC检测设备进行检测。

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