[发明专利]一种基于大数据分析的非标品的零售销售管理系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据分析的非标品的零售销售管理系统，涉及销售管理系统技术领域；包括信息收集模块，数据分析模块，仓库管理模块；将客户划分为目标客户和群众客户，通过数据分析模块对目标客户的数据分析，得到销售单量的发展趋势，将得到的结果反馈给仓库管理模块，使对应工作人员对商品的库存量能够直接了解商品销售量的发展；商家查询模块采用目标客户与供应商信息交互形式，使目标客户了解某一商品自己的销售量与所在区域的销售占比率，使得商家了解商品销售的优势与劣势。

技术领域

本发明属于销售管理系统技术领域，具体是一种基于大数据分析的非标品的零售销售管理系统。

背景技术

销售管理是指通过销售报价、销售订单、销售发货、退货、销售发票处理、客户管理、价格管理等功能，对销售全过程进行有效的控制和跟踪。可以帮助企业的销售人员完成客户档案管理、销售报价管理、销售订单管理、客户订金管理、客户信用检查、提货单及销售提货处理、销售发票及客户退货、货款拒付处理等一系列销售管理事务。

公开号为CN109509067A的一种基于物联网的零售门店管理系统，包括线上交易管理模块、实体店管理模块、客户关系管理模块、统计模块和信息上传模块，本基于物联网的零售门店管理系统，让客户通过零售商城进行商品选择，选择后由订单管理模块产生订单，订单管理模块将信息反馈给实体店管理模块，由实体店管理模块进行发货，客户通过支付模块进行支付，从而来完成购物过程，其便利性好，能够满足客户随时购物的需求，通过实体店管理模块帮助客户更加直观的了解产品，提升了客户的体验效果以及增加客户对产品的信任度，通过线上线下的融合销售，大大提高了零售的核心竞争力。

随着零售行业的快速发展，零售行业的信息管理业务要求要求越来越高，经营者难以精确商品的经营信息，供应商、经营者与客户之间彼此信息独立，无法通过互联网进行直接数字化感受消费者需求。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本发明提出了一种基于大数据分析的非标品的零售销售管理系统，用于解决根据商品的功能确定针对不同人群的问题。

为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出一种基于大数据分析的非标品的零售销售管理系统，包括：信息收集模块，数据分析模块，仓库管理模块，商家查询模块和数据存储模块；

信息收集模块，用于收集目标客户的销售记录和商品的库存数据，信息收集模块将收集的数据传输到数据分析模块；

数据分析模块，用于对销售记录、库存数据进行惯性分析从而得到分析结果；

仓库管理模块，用于依据数据分析模块传输的分析结果与对应的商品库存量对仓库管理人员进行提醒；

商家查询模块，用于接收数据分析模块传输的数据分析结果，且供应商登录商家查询模块对自己所供应的产品的分析结果进行查看；

数据存储模块，用于对信息收集模块所收集的信息和数据分析模块进行惯性分析的分析结果进行存储备份。

作为本发明的进一步方案，所述惯性分析的具体方式为：

步骤一：获取到销售记录，根据销售时间，将一年前的数据删除；

步骤二：对剩余的销售记录进行分析；

获取到任一销售单品，根据销售记录里面的销售时间，自动统计到在过去一年的每月的销售量里，将其标记为销售单量Mi，其中i＝1、2、……12，通过计算得到过去一年内的销售单量的平均值M，根据公式得到方差S；

假设销售单量的期望值为Sa，若S≤Sa，则过去一年内对应商品每个月的销售量稳定；

若S＞Sa，则对应商品的销售单量的数值离散度较大，对应商品的销售单量差距较大；