[发明专利]一种基于大数据分析的非标品的零售销售管理系统

权利要求书

1.一种基于大数据分析的非标品的零售销售管理系统，其特征在于，包括：

信息收集模块，用于收集目标客户的销售记录和商品的库存数据，信息收集模块将收集的数据传输到数据分析模块；

数据分析模块，用于对销售记录、库存数据进行惯性分析从而得到分析结果；

仓库管理模块，用于依据数据分析模块传输的分析结果与对应的商品库存量对仓库管理人员进行商品库存量提醒；

商家查询模块，用于接收数据分析模块传输的数据分析结果，且供应商通过登录商家查询模块对自己所供应的产品的分析结果进行查看；

数据存储模块，用于对信息收集模块所收集的信息和数据分析模块进行惯性分析的分析结果进行存储备份。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的非标品的零售销售管理系统，其特征在于，所述惯性分析的具体方式为：

步骤一：获取到销售记录，根据销售时间，将一年前的数据删除；

步骤二：对剩余的销售记录进行分析；

获取到任一销售单品，根据销售记录里面的销售时间，自动统计到在过去一年的每月的销售量里，将其标记为销售单量Mi，其中i＝1、2、……12，通过计算得到过去一年内的销售单量的平均值M，根据公式得到方差S；

假设销售单量的期望值为Sa，若S≤Sa，则过去一年内对应商品每个月的销售量稳定；

若S＞Sa，则对应商品的销售单量的数值离散度较大，对应商品的销售单量差距较大；

此时假设p＝Mi-M，若p＞0则n＝n+1，其中n的起始值为0，若p＝0，则n＝n，若p＜0则n＝n-1，最终输出n的数值，若n＞0则对应过去一年内销售单量呈现增长趋势，若n＝0，则对应过去一年内的销售单量较为平稳，在平均销售单量的基础上上下波动，若n＜0，则销售单量呈现下滑趋势。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的非标品的零售销售管理系统，其特征在于，所述目标客户指对应使用本系统的商户或超市，群众客户指未使用本系统的商户或超市。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的非标品的零售销售管理系统，其特征在于，所述仓库管理模块设置有最高库存量提醒与最低库存量提醒，最高库存量与最低库存量设置方法为：

最高库存量＝平均每天售货量×(商品供应周期+商品保质期天数)；

最低库存量＝最低日售货量×最长交付天数+安全系数。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的非标品的零售销售管理系统，其特征在于，供应商登录商家查询系统时只能对应查看自己供货的商品信息的分析结果，同时本次登录与查看记录上传至数据存储模块进行保存以及备份。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的非标品的零售销售管理系统，其特征在于，所述信息收集模块还包括售后统计信息收集，售后统计信息收集主要用于对目标客户定期收集使用反馈和对商品退换货信息的收集。