[发明专利]一种基于大数据的慢性病管理系统及方法在审

专利信息
申请号: 202211567201.0 申请日: 2022-12-07
公开(公告)号: CN116013547A 公开(公告)日: 2023-04-25
发明(设计)人: 潘国桢;徐佳欣;潘希文 申请(专利权)人: 深圳市携康网络科技有限公司
主分类号: G16H80/00 分类号: G16H80/00;G16H50/20;H04L67/10;H04L67/12;H04L9/40
代理公司: 深圳市中科创为专利代理有限公司 44384 代理人: 尹益群;杨春
地址: 518000 广东省深圳市宝安区新安街道兴东社区69区中*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 慢性病 管理 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于大数据的慢性病管理系统,其特征在于,包括:第一终端、第一边缘服务器、第一通信模块、云服务器、第二通信模块和第二终端;其中,

所述第一终端,用于接收第一用户的注册请求,并通过所述第一通信模块将第一注册信息发送至所述云服务器进行注册;

所述云服务器,用于接收所述第一注册信息,为所述第一用户配置唯一的登录账号,并分配对应的所述第一边缘服务器;

所述第一终端,用于采集所述第一用户的第一生理体征数据,并通过所述第一通信模块发送至所述云服务器;

所述云服务器,用于对所述第一生理体征数据进行处理与分析,得到所述第一用户的第一诊断结果;

所述云服务器,用于将所述第一诊断结果通过所述第二通信模块发送至所述第二终端。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的慢性病管理系统,其特征在于,在所述对所述第一生理体征数据进行处理与分析,得到所述第一用户的第一诊断结果的步骤中,所述云服务器具体用于:

从所述第一边缘服务器获取区域慢性病画像数据;

对所述第一生理体征数据进行清洗与标准化,得到第一标准化生理体征数据,并从中提取第一慢性病指标数据;

根据所述第一慢性病指标数据和所述区域慢性病画像数据,判断所述第一用户是否患有区域慢性病;

若是所述第一用户患有区域慢性病,则输出区域慢性病诊断报告作为所述第一诊断结果;

若所述第一用户未患有区域慢性病,则从所述第一标准化生理体征数据中提取出第二慢性病指标数据;

根据所述第二慢性病指标数据和普适性慢性病画像数据,判断所述第一用户是否患有普适性慢性病;

若所述第一用户患有普适性慢性病,则输出普适性慢性病诊断报告作为所述第一诊断结果;

若所述第一用户未患有普适性慢性病,则将所述标准化第一生理体征数据输入慢性病风险模型,得到所述第一用户患慢性病的风险报告,将所述风险报告作为所述第一诊断结果。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的慢性病管理系统,其特征在于,所述云服务器还用于:

根据所述区域慢性病画像数据和/或所述普适性慢性病画像数据,以及各个种类慢性病病理数据,分别建立所述区域慢性病和/或所述普适性慢性病的重要监控节点的区域慢性病节点画像模型和/或普适性慢性病节点画像模型;

当所述第一用户患有所述区域慢性病或者所述普适慢性病时,将所述第一用户的所述第一慢性病指标数据和/或所述第二慢性病指标数据输入对应的所述节点区域慢性病节点画像模型和/或所述普适性慢性病节点画像模型,得到所述第一用户所处的慢性病节点信息;

根据所述慢性病节点信息输出第二诊断结果和警报信息,并将所述第二诊断结果和所述警报信息发送至所述第二终端。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的慢性病管理系统,其特征在于,所述云服务器还用于:

生成配对的第一加密密钥、第一解密密钥、第一加密方法与第一解密方法,以及配对的第二加密密钥、第二解密密钥、第二加密方法和第二解密方法,以及第三加密密钥、第三解密密钥、第三加密方法与第三解密方法,以及第一加密策略;

将所述第一加密密钥、所述第一加密方法、所述第二加密密钥、所述第二加密方法和所述第一加密策略发送至所述第一边缘服务器;

将所述第三解密方法和所述第三解密方法发送至所述第二终端;

根据所述第二诊断结果生成对应的第二生理体征数据采集指令并发送至所述第一终端;

所述第一边缘服务器,还用于根据所述第一加密策略生成配对的第四加密密钥、第四解密密钥、第四加密方法和第四解密方法;并将所述第四加密密钥和第四加密方法发送至所述第一终端;

所述第一终端,还用于根据所述第二生理体征数据采集指令采集所述第一用户的第二生理体征数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市携康网络科技有限公司,未经深圳市携康网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211567201.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top