[发明专利]一种微电网暂态稳定预防控制方法及终端

说明书

本发明公开了一种微电网暂态稳定预防控制方法及终端，先基于深度前馈神经网络搭建微电网的暂态功角稳定预测模型并进行模型训练；然后将训练好的暂态功角稳定预测模型作为暂态稳定不等式约束嵌入暂态稳定预防控制模型，得到最终暂稳预防控制模型；最后通过最终暂稳预防控制模型对微电网进行暂态稳定预防控制。本发明利用深度前馈神经网络来处理暂态稳定预防控制方法中的暂态稳定约束部分，通过搭建和训练微电网的暂态功角稳定预测模型来大大减少暂态稳定约束部分的计算量，提高求解速度，从而大幅提升微电网暂态稳定预防控制的响应速度。

技术领域

本发明涉及微电网暂态稳定控制技术领域，特别涉及一种微电网暂态稳定预防控制方法及终端。

背景技术

微电网在运行的过程中遇到外界大的扰动时也会出现暂态稳定问题。微电网的暂态稳定预防控制是保证微电网系统能够安全稳定运行的重要手段之一。

预防控制问题的求解涉及到暂态稳定约束的最优潮流模型的求解。在求解的过程中最大的难点在于暂态稳定约束的处理。传统的求解方法在处理暂态稳定约束部分时进行反复的时域仿真，验证每次的计算结果是否满足暂态稳定约束条件。

然而，传统的求解方法计算量大，求解速度慢，无法满足在线调整的需求，大大降低了微电网暂态稳定预防控制的响应速度。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种微电网暂态稳定预防控制方法及终端，能够减轻计算量，大幅提升微电网暂态稳定预防控制的响应速度。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种微电网暂态稳定预防控制方法，包括步骤：

S1、获取微电网的出力方式并计算微电网暂态功角稳定指标，基于深度前馈神经网络结合所述微电网的出力方式以及暂态功角稳定指标搭建微电网的暂态功角稳定预测模型并进行模型训练；S2、将训练好的所述暂态功角稳定预测模型作为暂态稳定不等式约束嵌入暂态稳定预防控制模型，得到最终暂稳预防控制模型；

S3、通过所述最终暂稳预防控制模型对微电网进行暂态稳定预防控制。

为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：

一种微电网暂态稳定预防控制终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

S1、获取微电网的出力方式并计算微电网暂态功角稳定指标，基于深度前馈神经网络结合所述微电网的出力方式以及暂态功角稳定指标搭建微电网的暂态功角稳定预测模型并进行模型训练；S2、将训练好的所述暂态功角稳定预测模型作为暂态稳定不等式约束嵌入暂态稳定预防控制模型，得到最终暂稳预防控制模型；

S3、通过所述最终暂稳预防控制模型对微电网进行暂态稳定预防控制。

本发明的有益效果在于：提供一种微电网暂态稳定预防控制方法及终端，利用深度前馈神经网络来处理暂态稳定预防控制方法中的暂态稳定约束部分，通过搭建和训练微电网的暂态功角稳定预测模型来大大减少暂态稳定约束部分的计算量，提高求解速度，从而大幅提升微电网暂态稳定预防控制的响应速度。

附图说明

图1为本发明实施例的一种微电网暂态稳定预防控制方法的步骤示意图；

图2为本发明实施例涉及的一种微电网暂态稳定预防控制方法具有两个隐藏层的深度前馈神经网络的示意图；

图3为本发明实施例涉及的一种微电网暂态稳定预防控制方法基于深度前馈神经网络的暂态稳定预防控制模型图；

图4为本发明实施例涉及的一种微电网暂态稳定预防控制方法的暂态稳定预防控制前后微电网中SG-VSG1、SG-VSG2之间的功角差对比图；