[发明专利]一种微电网暂态稳定预防控制方法及终端

权利要求书

1.一种微电网暂态稳定预防控制方法，其特征在于，包括步骤：

S1、获取微电网的出力方式并计算微电网暂态功角稳定指标，基于深度前馈神经网络结合所述微电网的出力方式以及暂态功角稳定指标搭建微电网的暂态功角稳定预测模型并进行模型训练；

S2、将训练好的所述暂态功角稳定预测模型作为暂态稳定不等式约束嵌入暂态稳定预防控制模型，得到最终暂稳预防控制模型；

S3、通过所述最终暂稳预防控制模型对微电网进行暂态稳定预防控制。

2.根据权利要求1所述的一种微电网暂态稳定预防控制方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

确立基于深度前馈神经网络下的微电网的暂态功角稳定指标值；

获取微电网处于不同的初始状态下所对应的有功出力方式；

计算所述微电网按照指定的所述有功出力方式运行并遭受扰动时对应产生的所述暂态功角稳定指标值并选取最小值；

将指定的所述有功出力方式与所述最小值共同作为所述暂态功角稳定预测模型的样本。

3.根据权利要求1所述的一种微电网暂态稳定预防控制方法，其特征在于，所述模型训练包括：

判断是否考虑微电网的虚拟同步机的电流限幅环节对暂态功角稳定性的影响，若是，则将所述虚拟同步机的电流限幅值作为所述暂态功角稳定预测模型的输入特征值。

4.根据权利要求1所述的一种微电网暂态稳定预防控制方法，其特征在于，所述步骤S2之前还包括：

以发电机有功出力调整总成本最小为目标函数建立所述暂态稳定预防控制模型。

5.根据权利要求4所述的一种微电网暂态稳定预防控制方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

引入罚函数对所述最终暂稳预防控制模型的等式约束和不等式约束进行处理，从而得到罚因子；

将所述罚因子代入所述最终暂稳预防控制模型的发电机有功出力调整总成本函数，得到增广目标函数；

通过求解所述增广目标函数的最优解来得到所述发电机有功出力调整总成本函数的最优解。

6.一种微电网暂态稳定预防控制终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

S1、获取微电网的出力方式并计算微电网暂态功角稳定指标，基于深度前馈神经网络结合所述微电网的出力方式以及暂态功角稳定指标搭建微电网的暂态功角稳定预测模型并进行模型训练；

S2、将训练好的所述暂态功角稳定预测模型作为暂态稳定不等式约束嵌入暂态稳定预防控制模型，得到最终暂稳预防控制模型；

S3、通过所述最终暂稳预防控制模型对微电网进行暂态稳定预防控制。

7.根据权利要求6所述的一种微电网暂态稳定预防控制终端，其特征在于，所述步骤S1包括：

确立基于深度前馈神经网络下的微电网的暂态功角稳定指标值；

获取微电网处于不同的初始状态下所对应的有功出力方式；

计算所述微电网按照指定的所述有功出力方式运行并遭受扰动时对应产生的所述暂态功角稳定指标值并选取最小值；

将指定的所述有功出力方式与所述最小值共同作为所述暂态功角稳定预测模型的样本。

8.根据权利要求6所述的一种微电网暂态稳定预防控制终端，其特征在于，所述模型训练包括：

判断是否考虑微电网的虚拟同步机的电流限幅环节对暂态功角稳定性的影响，若是，则将所述虚拟同步机的电流限幅值作为所述暂态功角稳定预测模型的输入特征值。

9.根据权利要求6所述的一种微电网暂态稳定预防控制终端，其特征在于，所述步骤S2之前还包括：

以发电机有功出力调整总成本最小为目标函数建立所述暂态稳定预防控制模型。

10.根据权利要求9所述的一种微电网暂态稳定预防控制终端，其特征在于，所述步骤S3包括：

引入罚函数对所述最终暂稳预防控制模型的等式约束和不等式约束进行处理，从而得到罚因子；

将所述罚因子代入所述最终暂稳预防控制模型的发电机有功出力调整总成本函数，得到增广目标函数；

通过求解所述增广目标函数的最优解来得到所述发电机有功出力调整总成本函数的最优解。