[发明专利]数据和物理双驱动的飞行器复杂几何区域温度场预测方法

权利要求书

1.一种数据和物理双驱动的飞行器复杂几何区域温度场预测方法，其特征在于，包括：

对待求解温度场的飞行器复杂几何区域的边界进行参数化，获取边界的控制节点的坐标参数；

将坐标参数输入预先训练的网格生成模型，获取对应的规则计算域内所有网格节点坐标参数；

将坐标参数输入预先训练的温度场预测模型，获取对应的规则计算域温度场；

根据获取的规则计算域网格节点坐标参数和规则计算域温度场、以及预设的复杂几何区域内坐标与规则计算域内坐标的映射关系，获取复杂几何区域温度场。

2.根据权利要求1所述的数据和物理双驱动的飞行器复杂几何区域温度场预测方法，其特征在于，对飞行器复杂几何区域的边界进行参数化包括：

将飞行器复杂几何区域的边界拟合为Bezier曲线，并根据当前边界的预设划分网格数确定Bezier曲线的控制顶点；

根据Bezier曲线的控制顶点在边界上的位置，确定每个控制顶点的坐标参数。

3.根据权利要求2所述的数据和物理双驱动的飞行器复杂几何区域温度场预测方法，其特征在于，将确定的Bezier曲线的控制顶点及其坐标作为边界的控制节点及其坐标。

4.根据权利要求1所述的数据和物理双驱动的飞行器复杂几何区域温度场预测方法，其特征在于，所述网格生成模型采用以下方式训练：

确定飞行器复杂几何区域对应的物理域内坐标与规则计算域内坐标的坐标映射方程；

获取包括多个训练样本的训练样本集，其中，所述训练样本包括边界的控制节点的坐标；

根据坐标映射方程，构建内嵌物理知识的损失函数；

利用训练样本集和内嵌物理知识的损失函数对网格生成模型进行无监督训练。

5.根据权利要求4所述的数据和物理双驱动的飞行器复杂几何区域温度场预测方法，其特征在于，所述坐标映射方程为：

其中，[x,y]表示飞行器复杂几何区域所在的物理域内点坐标，[ξ,η]表示规则计算域内点坐标，