[发明专利]帕金森症状信息检测方法、装置、设备和计算机可读介质在审
| 申请号: | 202211558254.6 | 申请日: | 2022-12-06 |
| 公开(公告)号: | CN115881295A | 公开(公告)日: | 2023-03-31 |
| 发明(设计)人: | 柳欣;冯涛 | 申请(专利权)人: | 首都医科大学附属北京天坛医院 |
| 主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G06V20/40;G06V40/20;G10L15/22 |
| 代理公司: | 北京智慧亮点知识产权代理事务所(普通合伙) 11950 | 代理人: | 王鸿远 |
| 地址: | 100162 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 帕金森 症状 信息 检测 方法 装置 设备 计算机 可读 介质 | ||
本公开的实施例公开了帕金森症状信息检测方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取待检测视频,所述待检测视频包含患者根据语音指令做出的动作图像;从所述待检测视频中提取至少一条语音指令信息和对应所述至少一条语音指令信息的至少一条视频片段;对于所述至少一条语音指令信息中的语音指令信息,确定该语音指令信息与所述至少一条视频片段中的目标视频片段之间的匹配关系;基于所述至少一条语音指令信息的至少一个匹配关系,确定对应所述待检测视频的症状信息。该实施方式提高了症状信息的准确性。
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及帕金森症状信息检测方法、装置、设备和计算机可读介质。
背景技术
帕金森病是一种常见的神经系统变性疾病,老年人多见,平均发病年龄为60岁左右,40岁以下起病的青年帕金森病较少见。65岁以上人群帕金森病的患病率大约是1.7%。大部分帕金森病患者为散发病例,仅有不到10%的患者有家族史。在对帕金森病治疗前,需要首先确定是否是帕金森病。现有确定帕金森病的方法通常需要患者到医院就医,根据医生的动作指令做出对应的动作,由医生来判断是否是帕金森病。但是,医生判断帕金森病需要经验,并且帕金森病在不同患者上的表现程度不尽相同,进而导致对帕金森病判断的准确性不高,不利于对帕金森患者的有效护理。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了帕金森症状信息检测方法、装置、设备和计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种帕金森症状信息检测方法,该方法,包括:获取待检测视频,所述待检测视频包含患者根据语音指令做出的动作图像;从所述待检测视频中提取至少一条语音指令信息和对应所述至少一条语音指令信息的至少一条视频片段;对于所述至少一条语音指令信息中的语音指令信息,确定该语音指令信息与所述至少一条视频片段中的目标视频片段之间的匹配关系;基于所述至少一条语音指令信息的至少一个匹配关系,确定对应所述待检测视频的症状信息。
第二方面,本公开的一些实施例提供了一种帕金森症状信息检测装置,该装置包括:信息获取单元,被配置成获取待检测视频,所述待检测视频包含患者根据语音指令做出的动作图像;信息提取单元,被配置成从所述待检测视频中提取至少一条语音指令信息和对应所述至少一条语音指令信息的至少一条视频片段;匹配关系确定单元,被配置成对于所述至少一条语音指令信息中的语音指令信息,确定该语音指令信息与所述至少一条视频片段中的目标视频片段之间的匹配关系;信息检测单元,被配置成基于所述至少一条语音指令信息的至少一个匹配关系,确定对应所述待检测视频的症状信息。
第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的帕金森症状信息检测方法确定症状信息,症状信息的准确性有所提高。具体来说,造成症状信息准确性不高的原因在于:现有确定帕金森病的症状信息多为人工确定,受限于人工的经验等因素,人工确定的症状信息准确性不高。基于此,本公开的一些实施例的帕金森症状信息检测方法首先提取待检测视频中的至少一条语音指令信息和至少一条视频片段,然后确定至少一条语音指令信息和至少一条视频片段中的匹配关系,匹配关系对应的语音指令信息和视频片段具有对应关系,从而为准确识别症状信息提供了前提;最后,基于匹配关系确定待检测视频的症状信息,进而提高了症状信息的准确性。
附图说明
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