[发明专利]一种自动售检票系统、边缘控制器及云平台服务器

权利要求书

1.一种自动售检票系统，包括：设置于站点本地的图像采集装置、闸机和边缘控制器，以及设置于云端的云平台服务器，边缘控制器分别与图像采集装置、闸机以及云平台服务器连接；其中，

边缘控制器包括虚拟化设置的虚拟边缘计算节点和虚拟控制器；其中，

虚拟边缘计算节点设置为：获取图像采集装置采集的需要通过闸机的乘客的人脸图像、采集人脸图像的时间信息和乘客需要通过的闸机的闸点信息；提取采集的人脸图像的人脸特征信息；将获取的闸点信息、时间信息和提取的人脸特征信息发送到云平台服务器；

虚拟控制器设置为：根据接收的身份识别结果和票务结算结果，控制闸机开关；

云平台服务器设置为：根据接收的人脸特征信息对乘客的身份进行识别，获得乘客的身份识别结果；根据获得的身份识别结果、接收的闸点信息和时间信息进行票务结算，获得票务结算结果；将身份识别结果和票务结算结果发送至虚拟控制器；

其中，所述闸点信息包括：所述闸机的位置信息和区分不同所述闸机的标识信息。

2.根据权利要求1所述的自动售检票系统，其特征在于，所述虚拟边缘计算节点预先加载有用于提取所述人脸特征信息的以下算法：

用于对所述人脸图像进行检测，以确定所述乘客的人脸的人脸检测算法；

用于对确定的所述乘客的人脸进行特征提取的特征提取算法。

3.根据权利要求2所述的自动售检票系统，其特征在于，所述虚拟边缘计算节点还加载有对所述人脸图像进行预处理的人脸图像预处理算法。

4.根据权利要求1-3任一项所述的自动售检票系统，其特征在于，所述云平台服务器预先加载有以下算法：

用于对所述乘客的身份进行识别的人脸特征匹配算法；

用于进行所述票务结算的票务管理算法。

5.根据权利要求4所述的自动售检票系统，其特征在于，所述人脸特征匹配算法包括：基于映射规约MapReduce的人脸特征匹配算法。

6.根据权利要求1-3任一项所述的自动售检票系统，其特征在于，所述虚拟控制器中预先加载用于控制所述闸机开关的闸机开关控制算法。

7.根据权利要求1-3任一项所述的自动售检票系统，其特征在于，所述边缘控制器与所述云平台服务器通过以太网交换机连接。

8.根据权利要求1-3任一项所述的自动售检票系统，其特征在于，所述边缘控制器采用主备冗余设置。

9.一种边缘控制器，与图像采集装置、闸机以及云平台服务器连接，包括：虚拟化设置的虚拟边缘计算节点和虚拟控制器；其中，

虚拟边缘计算节点设置为：获取图像采集装置采集的需要通过闸机的乘客的人脸图像、采集人脸图像的时间信息和乘客需要通过的闸机的闸点信息；提取采集的人脸图像的人脸特征信息；将获取的闸点信息、时间信息和提取的人脸特征信息发送到云平台服务器；

虚拟控制器设置为：根据接收的来自云平台服务器的身份识别结果和票务结算结果，控制闸机的开关；

其中，所述闸点信息包括：所述闸机的位置信息和区分不同所述闸机的标识信息；所述身份识别结果由所述云平台服务器根据所述人脸特征信息确定；所述票务结算结果由所述云平台服务器根据所述身份识别结果、所述闸点信息和所述时间信息确定。

10.一种云平台服务器，与设置于站点本地的边缘控制器连接，设置为：

接收的来自边缘控制器的需要通过闸机的乘客的人脸图像的人脸特征信息、采集人脸图像的时间信息和乘客需要通过的闸机的闸点信息；

根据接收的人脸特征信息对乘客身份进行识别，获得乘客的身份识别结果；根据获得的身份识别结果、接收的闸点信息和时间信息进行票务结算，获得票务结算结果；

将身份识别结果和票务结算结果发送至边缘控制器；

其中，所述人脸特征信息由边缘控制器从图像采集装置采集的需要通过闸机的乘客的人脸图像中提取；所述时间信息由所述边缘控制器从所述人脸图像中获取；所述闸点信息由所述边缘控制器从闸机中获取；所述闸点信息包括：所述闸机的位置信息和区分不同所述闸机的标识信息；所述边缘控制器与所述图像采集装置和所述闸机连接。