[发明专利]一种基于ai识别的智能影像识别系统

说明书

本发明公开了一种基于ai识别的智能影像识别系统，包括影像信息采集模块、影像信息评估模块、影像增强模块、特征导入模块、目标采集模块、初步分析模块、强化分析模块、摄像头控制模块、最终分析模块与结果导出模块；所述影像信息采集模块用于采集需要进行目标影像分析的原始影像信息；所述影像信息评估模块用于对原始影像信息进行处理生成合格影像信息与不合格影像信息，所述影像增强模块用于对不合格影像进行影像增强处理；所述特征导入模块用于用户导入识别特征信息，所述目标采集模块用于将识别特征信息导入到合格影像信息中进行初步的目标识别处理，获取到初步识别信息。本发明实现了智能化的影像识别，更好的进行了目标追踪捕捉。

技术领域

本发明涉及影像识别领域，具体涉及一种基于ai识别的智能影像识别系统。

背景技术

影像识别是由位于前端或后端图像分析服务器，对监控摄像机所拍摄的视频图像进行分析，能将影像中的目标从任何背景中分离出来，加以辨认、分析与追踪；

在进行影像识别时通过智能影像识别系统来保证对采集到影像进行目标检索分析和跟踪。

现有的影像识别系统，在进行影像识别过程中，多为单次识别分析，容易出现识别出错的状况，给安全防护系统的使用带来了一定的影响，因此，提出一种基于ai识别的智能影像识别系统。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于：如何解决现有的影像识别系统，在进行影像识别过程中，多为单次识别分析，容易出现识别出错的状况，给安全防护系统的使用带来了一定的影响的问题，提供了一种基于ai识别的智能影像识别系统。

本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本发明包括影像信息采集模块、影像信息评估模块、影像增强模块、特征导入模块、目标采集模块、初步分析模块、强化分析模块、摄像头控制模块、最终分析模块与结果导出模块；

所述影像信息采集模块用于采集需要进行目标影像分析的原始影像信息；

所述影像信息评估模块用于对原始影像信息进行处理生成合格影像信息与不合格影像信息，所述影像增强模块用于对不合格影像进行影像增强处理；

所述特征导入模块用于用户导入识别特征信息，所述目标采集模块用于将识别特征信息导入到合格影像信息中进行初步的目标识别处理，获取到初步识别信息；

所述初步识别信息包括初步识别成功与初步识别失败，初步识别失败时，即控制摄像头对目标信息重新进行原始影像信息采集；

所述强化分析模块用于对初步识别成功通过的增强影像进行处理获取到二次识别信息；

所述二次识别信息包括二次识别通过信息与二次识别失败信息，当二次识别通过信息生成时，摄像头控制模块即控制预设摄像头进行放大操作再次采集目标影像信息，获取到放大影像信息；

所述放大影像信息被发送到最终分析模块，所述最终分析模块对放大影像信息进行处理获取到分析结果信息，分析结果信息包括分析通过信息与分析失败信息；

分析通过信息生成后，结果导出模块即将所有采集影像摄像头的位置信息发送到预设接收终端。

进一步在于，所述影像评估模块进行影像评估的具体过程如下：提取出采集到的原始影像信息，从原始影像中随机截取出x张实时图片，x≥5，对x张实时图片进行处理获取到x张实时图片的清晰度信息，将x张实时图片的清晰度信息分别标记为F1、F2、F3……Fx，之后通过公式计算出清晰度均值FF，当清晰度均值FF小于预设值时，即生成不合格影像信息，当清晰度均值FF大于预设值时即生成合格影像信息。

进一步在于，所述影像增强模块进行影像增强的具体过程如下：对不合格影像信息进行图像增强时，从图像增强库中随机选取一种影像增强算法对不合格影像信息进行图像增强，获取到初次增强影像信息；