[发明专利]一种基于ai识别的智能影像识别系统

权利要求书

1.一种基于ai识别的智能影像识别系统，其特征在于，包括影像信息采集模块、影像信息评估模块、影像增强模块、特征导入模块、目标采集模块、初步分析模块、强化分析模块、摄像头控制模块、最终分析模块与结果导出模块；

所述影像信息采集模块用于采集需要进行目标影像分析的原始影像信息；

所述影像信息评估模块用于对原始影像信息进行处理生成合格影像信息与不合格影像信息，所述影像增强模块用于对不合格影像进行影像增强处理；

所述特征导入模块用于用户导入识别特征信息，所述目标采集模块用于将识别特征信息导入到合格影像信息中进行初步的目标识别处理，获取到初步识别信息；

所述初步识别信息包括初步识别成功与初步识别失败，初步识别失败时，即控制摄像头对目标信息重新进行原始影像信息采集；

所述强化分析模块用于对初步识别成功通过的增强影像进行处理获取到二次识别信息；

所述二次识别信息包括二次识别通过信息与二次识别失败信息，当二次识别通过信息生成时，摄像头控制模块即控制预设摄像头进行放大操作再次采集目标影像信息，获取到放大影像信息；

所述放大影像信息被发送到最终分析模块，所述最终分析模块对放大影像信息进行处理获取到分析结果信息，分析结果信息包括分析通过信息与分析失败信息；

分析通过信息生成后，结果导出模块即将所有采集影像摄像头的位置信息发送到预设接收终端。

2.根据权利要求1所述的一种基于ai识别的智能影像识别系统，其特征在于：所述影像评估模块进行影像评估的具体过程如下：提取出采集到的原始影像信息，从原始影像中随机截取出x张实时图片，x≥5，对x张实时图片进行处理获取到x张实时图片的清晰度信息，将x张实时图片的清晰度信息分别标记为F1、F2、F3……Fx，之后通过公式计算出清晰度均值FF，当清晰度均值FF小于预设值时，即生成不合格影像信息，当清晰度均值FF大于预设值时即生成合格影像信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于ai识别的智能影像识别系统，其特征在于：所述影像增强模块进行影像增强的具体过程如下：对不合格影像信息进行图像增强时，从图像增强库中随机选取一种影像增强算法对不合格影像信息进行图像增强，获取到初次增强影像信息；

所述初次增强影像信息再次被发送到影像信息分析模块中进行清晰度评估，再次被评估为不合格影像信息，即从图像增强库中随机选取出一个第一次增强时使用的影像增强算法以外的影像增强算法进行影像增强，获取到二次增强影像信息；

当二次增强影像信息再被导入到影像信息分析模块中进行清晰度评估，仍然被评估为不合格影像信息时，生成重新采集信息发送到预设接收终端。

4.根据权利要求3所述的一种基于ai识别的智能影像识别系统，其特征在于：所述图像增强库中图像增强算法包括基于直方图均衡化的图像增强算法、基于拉普拉斯算子的图像增强算法、基于对象Log变换的图像增强算法与基于伽马变换的图像增强算法。

5.根据权利要求1所述的一种基于ai识别的智能影像识别系统，其特征在于：所述初步识别信息的具体处理过程如下：提取出用户导入的识别特征信息，将识别特征信息导入到合格影像信息中进行初步的检索分析，当合格影像信息中存在与识别特征信息中相似度大于预设值的影像时，即生成初步识别成功，反之即生成初步识别失败。

6.根据权利要求1所述的一种基于ai识别的智能影像识别系统，其特征在于：所述二次识别信息的具体处理过程如下：提取出初步识别成功的原始影像信息，通过ai图像识别算法对原始影像信息在原始影像中进行特征标记，当标记出的特征信息与用户导入识别特征信息相同的数量和相似度都大于预设值时即生成二次识别通过信息，反之即生成二次识别失败信息。