[发明专利]一种基于温度变化的火电站炉管损耗评估方法及系统有效
| 申请号: | 202211552799.6 | 申请日: | 2022-12-06 |
| 公开(公告)号: | CN115563819B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
| 发明(设计)人: | 彭雨轩;陈海涛;信晶;刘丛娟;刘志勇;石闻涛 | 申请(专利权)人: | 北京博数智源人工智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F119/06;G06F119/08;G06F119/12 |
| 代理公司: | 北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙) 11674 | 代理人: | 穆丽红 |
| 地址: | 100007 北京市东城区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 温度 变化 火电站 炉管 损耗 评估 方法 系统 | ||
本发明涉及数据处理技术领域,提供了一种基于温度变化的火电站炉管损耗评估方法及系统,所述方法包括:对目标炉管进行划分,获得多个炉管区段;获取预设时间范围,结合多个时间节点,获得多个温度参数集合,进行异常温度参数的识别和去除,获得多个筛选温度参数集合,构建时空温度场,构建炉管损耗预测模型,获得输入数据,输入炉管损耗预测模型,获得目标炉管损耗预测结果,达到阈值时进行预警,解决了火电站炉管温度检测与场景适配度低,无法准确评估炉管损耗的技术问题,实现了基于火电站炉管应用场景,搭建时间和空间关联的炉管温度场,提高炉管损耗评估与炉管损耗场景适配度,进行炉管损耗预测,全方位提升损耗评估准确度的技术效果。
技术领域
本发明涉及数据处理相关技术领域,具体涉及一种基于温度变化的火电站炉管损耗评估方法及系统。
背景技术
火电站的三大主要设备是锅炉、汽轮机和发电机,发电离不开锅炉,锅炉内包括省煤器、水冷壁、过热器、再热器,火电站炉管连通锅炉内部的省煤器、水冷壁、过热器、再热器等相关设备,火电站炉管只要有一根管发生泄漏,电力生产就无法正常进行。
由此,需要对火电站炉管进行炉管泄露事故的预警,常见的,专业检验人员采用定期维检的方式,进行火电站炉管泄露检测,但火电站炉管的排管分布之间的距离存在限制,专业检验人员难以对火电站炉管进行全方位彻底的维检,维检质量不高,容易发生炉管泄露安全隐患。
综上可知,亟需构建基于构建温度场,且符合火电站炉管场景的损耗评估方法,进行火电站炉管损耗精准评估,为提前进行泄露事故预警,及时排除泄露存在泄露风险提供支持。
综上所述,现有技术中存在火电站炉管温度检测与场景适配度低,无法准确评估炉管损耗的技术问题。
发明内容
本申请通过提供了一种基于温度变化的火电站炉管损耗评估方法及系统,旨在解决现有技术中火电站炉管温度检测与场景适配度低,无法准确评估炉管损耗的技术问题。
鉴于上述问题,本申请实施例提供了一种基于温度变化的火电站炉管损耗评估方法及系统。
本申请公开的第一个方面,提供了一种基于温度变化的火电站炉管损耗评估方法,其中,所述方法包括:对目标火电站内的目标炉管进行划分,获得多个炉管区段;获取预设时间范围,其中,所述预设时间范围包括多个时间节点;基于所述预设时间范围和所述多个时间节点,采集所述多个炉管区段的温度参数,获得多个温度参数集合;在所述多个温度参数集合内,进行异常温度参数的识别和去除,获得多个筛选温度参数集合;采用所述多个筛选温度参数集合,构建所述目标炉管在所述预设时间范围内的时空温度场;基于所述时空温度场,构建用于预测所述多个炉管区段使用损耗的炉管损耗预测模型,其中,所述炉管损耗预测模型包括温度持续时间预测模块和冷热循环次数预测模块;根据所述时空温度场,获得输入数据,将所述输入数据输入所述炉管损耗预测模型,获得目标炉管损耗预测结果,在所述目标炉管损耗预测结果达到阈值时进行预警。
本申请公开的另一个方面,提供了一种基于温度变化的火电站炉管损耗评估系统,其中,所述方法包括:炉管区段获得模块,用于对目标火电站内的目标炉管进行划分,获得多个炉管区段;时间范围获取模块,用于获取预设时间范围,其中,所述预设时间范围包括多个时间节点;温度参数采集模块,用于基于所述预设时间范围和所述多个时间节点,采集所述多个炉管区段的温度参数,获得多个温度参数集合;识别与去除模块,用于在所述多个温度参数集合内,进行异常温度参数的识别和去除,获得多个筛选温度参数集合;温度场构建模块,用于采用所述多个筛选温度参数集合,构建所述目标炉管在所述预设时间范围内的时空温度场;预测模型构建模块,用于基于所述时空温度场,构建用于预测所述多个炉管区段使用损耗的炉管损耗预测模型,其中,所述炉管损耗预测模型包括温度持续时间预测模块和冷热循环次数预测模块;预测结果获得模块,用于根据所述时空温度场,获得输入数据,将所述输入数据输入所述炉管损耗预测模型,获得目标炉管损耗预测结果,在所述目标炉管损耗预测结果达到阈值时进行预警。
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