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[发明专利]一种基于火电站炉管虚拟分区的壁温异常识别方法及系统-CN202310029632.X有效
发明人：彭雨轩;陈海涛;信晶;刘丛娟;刘志勇;石闻涛 -专利权人：北京博数智源人工智能科技有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： F22B37/38 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种基于火电站炉管虚拟分区的壁温异常识别方法及系统，所述方法包括：生成多个管壁最高许用温度；训练温升预测模型；生成温度升高预测曲线，截取预设时长管壁预测温度，若不满足预设管壁位置最高许用温度，对锅炉运行参数进行优化，生成温度升高曲线优化结果；若不满足温度升高曲线优化结果，生成异常温度标识信息对预设管壁位置进行标识预警，解决了直接采集的炉管壁温监测数据无法直接应用于炉管壁温异常监测预警的技术问题，实现了通过炉管温度高精度预测对炉管壁温监测数据异常标识，及时对异常管壁位置进行监测预警，充分利用锅炉相关参数，保证炉管壁温异常监测预警的可靠度的技术效果。
一种基于火电站炉管虚拟分区异常识别方法系统

[发明专利]一种火电站磨煤机爆燃监测异常定位识别方法及系统-CN202310212801.3有效
发明人：彭雨轩;陈海涛;信晶;刘丛娟;刘志勇;石闻涛 -专利权人：北京博数智源人工智能科技有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： B02C25/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种火电站磨煤机爆燃监测异常定位识别方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：对目标火电站的制粉系统进行信息采集，得到基本信息集；根据目标火电站的工控系统获得监测传感器历史监测信息；根据基本信息集对历史传感器数据集进行关联锁定；构建爆燃异常监测模型；对于预设时间窗口内的监测传感器进行实时数据采集，得到实时监测数据集；输入爆燃异常监测模型中，得到异常监测结果；生成异常提醒信息，对爆燃监测异常进行定位识别。本发明解决了现有技术中存在火电站磨煤机爆燃监测反馈周期长，异常识别准确率低的技术问题，达到了对传感器数据进行关联锁定，提高异常识别效率和智能化程度的技术效果。
一种火电站磨煤机爆燃监测异常定位识别方法系统

[发明专利]一种火电站磨煤机的爆燃预警方法及系统-CN202310204290.0有效
发明人：彭雨轩;陈海涛;信晶;刘丛娟;刘志勇;石闻涛 -专利权人：北京博数智源人工智能科技有限公司
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： B02C25/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种火电站磨煤机的爆燃预警方法及系统，涉及数据处理领域，其中，该方法包括：按照多个检测指标，对入磨煤的多个样本进行检测化验，获得入磨煤检测结果；将入磨煤检测结果输入预构建的预警条件数据库内，获得预警条件；根据预警条件，获取多个预警方案；采用磨煤机对入磨煤进行磨煤作业，获得监测信息；将监测信息输入预警方案模型内，获得实时预警方案，进行预警。本发明解决了现有技术中针对火电站磨煤机的爆燃预警精准性不高，进而造成火电站磨煤机的爆燃预警效果不佳的技术问题。达到了提高火电站磨煤机的爆燃预警精准性，提高火电站磨煤机的爆燃预警质量等技术效果。
一种火电站磨煤机爆燃预警方法系统

[发明专利]一种火电站磨煤机爆燃故障位置识别方法及系统-CN202310206512.2有效
发明人：彭雨轩;陈海涛;信晶;刘丛娟;刘志勇;石闻涛 -专利权人：北京博数智源人工智能科技有限公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： B02C23/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种火电站磨煤机爆燃故障位置识别方法及系统，涉及数据智能处理技术领域，采集目标磨煤机压力参数的压变时间，获得第一时间参数、第二时间参数和第三时间参数，采集出口温度的温变时间作为第四时间参数，计算第一时间差值、第二时间差值和第三时间差值，采集爆燃音源提取音源频率参数，进行模型预测输出多个爆燃故障位置预测结果，将频次最高者作为爆燃故障位置识别结果，解决了现有技术中进行磨煤机故障位置识别时，实时数据的监测与处理流程智能度不足，使得故障识别结果不够精准，无法保障故障的实时性且存在一定的风险遗漏的技术问题，通过进行实时参数处理方式优化，以实现磨煤机的故障精准识别定位，最大化进行风险监控。
一种火电站磨煤机爆燃故障位置识别方法系统

[发明专利]一种基于温度变化的火电站炉管损耗评估方法及系统-CN202211552799.6有效
发明人：彭雨轩;陈海涛;信晶;刘丛娟;刘志勇;石闻涛 -专利权人：北京博数智源人工智能科技有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种基于温度变化的火电站炉管损耗评估方法及系统，所述方法包括：对目标炉管进行划分，获得多个炉管区段；获取预设时间范围，结合多个时间节点，获得多个温度参数集合，进行异常温度参数的识别和去除，获得多个筛选温度参数集合，构建时空温度场，构建炉管损耗预测模型，获得输入数据，输入炉管损耗预测模型，获得目标炉管损耗预测结果，达到阈值时进行预警，解决了火电站炉管温度检测与场景适配度低，无法准确评估炉管损耗的技术问题，实现了基于火电站炉管应用场景，搭建时间和空间关联的炉管温度场，提高炉管损耗评估与炉管损耗场景适配度，进行炉管损耗预测，全方位提升损耗评估准确度的技术效果。
一种基于温度变化火电站炉管损耗评估方法系统

[发明专利]基于时间相关性空间相关性的水冷壁拉裂识别方法及系统-CN202210474491.8在审
发明人：陈海涛;彭雨轩;李梓民;姚怡安;刘志勇;石闻涛 -专利权人：北京博数智源人工智能科技有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： F23M5/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于时间相关性空间相关性的水冷壁拉裂识别方法及系统。该方法包括：判断各炉管时序数据中各时刻相邻时间点之间是否具有温度连续下降的趋势；沿时间序列统计每个时间点之前不满足温度连续下降趋势的时间点数量，以该数量为依据进行分组，得到若干同趋势的温度变化区间；对区间进行筛选；将最终筛选出的区间认定为发生拉裂事故的区间；对发生了拉裂事故的区间进行系统预警。本发明提供的基于时间相关性空间相关性的水冷壁拉裂识别方法及系统能够实现在拉裂事故发生的初期实现精准识别。
基于时间相关性空间水冷拉裂识别方法系统

[发明专利]一种风电机组性能评估方法及装置-CN202210255885.4在审
发明人：陈海涛;姚怡安;唐文军;刘志勇;李梓民;彭雨轩;石闻涛 -专利权人：北京博数智源人工智能科技有限公司
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电机组性能评估方法及装置，包括：S1.根据风电机组SCADA系统的风速和功率的散点数据，得到风电机组的实际拟合功率曲线；S2.基于风电机组实际拟合功率曲线向四方扩展，得到一个能体现机组性能良好的正点区间；S3.通过统计一段时期内风速‑功率散点落在所述正点区间内所有散点数与总数之比，得到的统计值即出力正点率，可作为机组性能量化指标评价机组的性能状况。本发明以出力正点率为机组性能量化指标，通过区间统计，不易受微小偏差影响，准确性高，能较好反映机组的性能，可以直接比较不同机组的性能优劣或同一机组的性能变化情况；该方法简单，能快速统计得到机组性能评估结果，可以做到实时评估机组改进后效果。
一种机组性能评估方法装置

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