[发明专利]一种基于边缘计算的智能群控电供暖系统、方法及设备

说明书

本发明涉及电供暖技术领域，提出一种基于边缘计算的智能群控电供暖系统、方法及设备。系统包括前端数据采集模块、前端数据分析模块和后端智慧算法模块。通过前端数据采集模块，获取用户电功率、室温及电供暖系统运行状态等信息；通过前端数据分析模块，按内嵌算法计算电供暖系统可用功率，并下发控制器调节。识别在功率可控情况下用户室温不满足期望的占比，如占比超出限值，生成警示信息；将警示信息及用户数据发送给后端智慧算法模块优化控制算法，再下发用户前端数据分析模块更新算法。本发明可通过在前端部署边缘计算，预先处理符合内嵌算法的数据，减少后端智慧算法服务器的部署成本，提高处理效率，使得智能群控电供暖系统响应更加快速。

技术领域

本发明涉及电供暖技术领域，更具体地，涉及一种基于边缘计算的智能群控电供暖系统、方法及设备。

背景技术

电供暖系统契合清洁协同降碳要求，是供暖未来发展的重要方向。智能化的电供暖系统通过监测主要运行参数实现电供暖系统的优化控制，从而达到节能降碳的目的，具有良好的应用前景。

在本发明技术之前，现有的智能化电供暖系统采集各类参数远传至云端平台，在云端平台完成全部数据分析，通过云端平台下发控制结果给终端设备或经中转下发给终端设备，云端负荷较大，网络带宽要求较高，处理效率较低。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提出了一种基于边缘计算的智能群控电供暖系统、方法及设备，通过在前端部署边缘计算，预先处理符合内嵌算法的数据，减少后端智慧算法服务器的部署成本，提高处理效率，加快智能群控电供暖的响应快速。

根据本发明实施例第一方面，提供一种基于边缘计算的智能群控电供暖系统。

在一个或多个实施例中，优选地，所述一种基于边缘计算的智能群控电供暖系统包括：

前端数据采集模块，用于获取用户电功率、室温及电供暖系统运行状态；

前端数据分析模块，用于按内嵌算法计算电供暖系统可用功率，并下发控制器调节命令，并生成警示信息和警示用户数据；

后端智慧算法模块，用于根据所述警示信息和所述用户数据进行算法更新，并下发所述前端数据分析模块。

在一个或多个实施例中，优选地，所述获取用户电功率、室温及电供暖系统运行状态，具体包括：

通过功率传感器在线获得用户的电功率，并存储；

通过温度传感器在线获得用户的室温，并存储；

读取设置的室温期望，并存储；

获取电供暖系统的瞬时功率，并存储；

清除超过预设个供暖季的数据。

在一个或多个实施例中，优选地，所述按内嵌算法计算电供暖系统可用功率，具体包括：

获取当前时刻用户电功率、电供暖系统瞬时电功率和预设用户总电功率限值；

利用第一计算公式计算下一时刻电供暖系统可用功率；

所述第一计算公式为：

其中，为所述下一时刻电供暖系统可用功率，为预设用户总电功率限值，为当前时刻用户电功率，为当前时刻电供暖系统瞬时电功率。

在一个或多个实施例中，优选地，所述前端数据分析模块，还包括：

获得经验系数、下一时刻室温期望和实时室温；

利用第二计算公式计算下一时刻电供暖设备功率需求；

所述第二计算公式为：