[发明专利]一种基于边缘计算的智能群控电供暖系统、方法及设备

权利要求书

1.一种基于边缘计算的智能群控电供暖系统，其特征在于，该系统包括：

前端数据采集模块，用于获取用户电功率、室温及电供暖系统运行状态；

前端数据分析模块，用于按内嵌算法计算电供暖系统可用功率，并下发控制器调节命令，并生成警示信息和警示用户数据；

后端智慧算法模块，用于根据所述警示信息和所述用户数据进行算法更新，并下发所述前端数据分析模块；

其中，所述按内嵌算法计算电供暖系统可用功率，具体包括：

获取当前时刻用户电功率、电供暖系统瞬时电功率和预设用户总电功率限值；

利用第一计算公式计算下一时刻电供暖系统可用功率；

所述第一计算公式为：

其中，为所述下一时刻电供暖系统可用功率，为预设用户总电功率限值，为当前时刻用户电功率，为当前时刻电供暖系统瞬时电功率；

其中，所述前端数据分析模块，还包括：

获得经验系数、下一时刻室温期望和实时室温；

利用第二计算公式计算下一时刻电供暖设备功率需求；

所述第二计算公式为：

其中，为所述下一时刻电供暖设备功率需求，为经验系数，为所述下一时刻室温期望，为所述实时室温；

将电供暖系统可用功率按照各电供暖设备功率需求比例进行分配，并下发控制器命令；

其中，所述前端数据分析模块，具体包括：

获得全部的功率可控情况下用户的实时室温；

根据期望室温，判断不满足所述期望室温的时长；

计算不满足所述期望室温的时长在连续一段时间内的占比，当所述占比小于预设比例时，则将期望功率值、实际功率值、期望温度和实时温度按照每日一次上传至所述后端智慧算法模块；

当不满足所述期望室温的时长在连续一段时间内的所述占比大于等于预设比例时，则生成警示信息，并将涉及用户的全部监测信息，含前端数据采集模块和所述前端数据分析模块的当个供暖季全部用户数据上传至所述后端智慧算法模块。

2.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的智能群控电供暖系统，其特征在于，所述获取用户电功率、室温及电供暖系统运行状态，具体包括：

通过功率传感器在线获得用户的电功率，并存储；

通过温度传感器在线获得用户的室温，并存储；

读取设置的室温期望，并存储；

获取电供暖系统的瞬时功率，并存储；

清除超过预设个供暖季的数据。

3.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的智能群控电供暖系统，其特征在于，所述后端智慧算法模块，具体还包括：

获得所述警示信息和所述用户数据后，判断当前警示是否正确；

若警示不正确，不满足期望室温时长占比小于预设比例，则无需调整控制算法；若警示正确，不满足期望室温时长占比大于等于预设比例，则通过专家分析调整所述第二计算公式中的所述经验系数，根据更新的所述经验系数更新所述第二计算公式，持续跟踪更新后的数据并上传后端智慧算法模块，直至一段时间内不满足期望室温时长占比小于预设比例，则不再发出警示信息，结束所述用户数据上传至后端智慧算法模块。

4.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的智能群控电供暖系统，其特征在于，所述后端智慧算法模块，具体还包括：

实时所述第二计算公式中的所述经验系数，下发至所述前端数据分析模块；

在所述前端数据分析模块自动使用更新后的第二计算公式进行在线控制。