[发明专利]一种分布式可再生能源集群聚合调控潜力评估方法和装置

说明书

本申请公开了一种分布式可再生能源集群聚合调控潜力评估方法和装置，获取聚合商平台中分布式可再生能源集群提供的多个出力预测值和对应的历史出力数据；基于出力预测值和历史出力数据通过强化学习对构建的目标状态矩阵进行优化训练，根据得到的最终状态矩阵中的权重对各分布式可再生能源集群的出力预测值进行加权求和得到最终出力预测值，进而计算各集群的潜力评估指标的指标值，基于层次分析加权法和熵权法分别计算潜力评估指标的第一权重、第二权重；基于各潜力评估指标的第一权重、第二权重和指标值计算各分布式可再生能源集群的出力潜力评估综合得分，实现了对分布式可再生能源集群聚合出力进行潜力评估，有助于提高电网的安全性和稳定性。

技术领域

本申请涉及评估技术领域，尤其涉及一种分布式可再生能源集群聚合调控潜力评估方法和装置。

背景技术

目前，对于低压分布式可再生能源的研究主要在于并网电能量计量、并网点设计规范、安全接入等，而调度系统对于低压分布式可再生能源的调用一般采用不测量、不调控的方式。随着海量低压分布式可再生能源并网的运行，其对大电网注入的随机性、波动性、间歇性、分散性等功率已经对大电网的安全稳定和可靠供电提出了重大挑战。虽然现有的预测方式对于不同时间尺度的分布式可再生能源出力预测精度已经较高，但仍有提高的空间。为此，基于上述问题，为了使海量低压分布式可再生能源能够更好的并网电网，扩大其应用潜力，对分布式可再生能源集群聚合出力进行潜力评估是非常必要。

发明内容

本申请提供了一种分布式可再生能源集群聚合调控潜力评估方法和装置，用于实现对分布式可再生能源集群聚合出力进行潜力评估，以提高电网的安全性和稳定性。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种分布式可再生能源集群聚合调控潜力评估方法，包括：

获取聚合商平台中分布式可再生能源集群提供的多个出力预测值和对应的历史出力数据；

构建目标状态矩阵，基于所述出力预测值和所述历史出力数据通过强化学习对所述目标状态矩阵进行优化训练，得到最终状态矩阵，根据所述最终状态矩阵中的权重对各分布式可再生能源集群的所述出力预测值进行加权求和，得到最终出力预测值；

基于所述最终出力预测值绘制集群聚合后出力曲线，并根据所述集群聚合后出力曲线计算各分布式可再生能源集群的潜力评估指标的指标值；

基于层次分析加权法计算各分布式可再生能源集群的潜力评估指标的第一权重；

基于熵权法计算各分布式可再生能源集群的潜力评估指标的第二权重；

基于各分布式可再生能源集群的潜力评估指标的所述第一权重、所述第二权重和所述指标值计算各分布式可再生能源集群的出力潜力评估综合得分。

可选的，所述构建目标状态矩阵，基于所述出力预测值和所述历史出力数据通过强化学习对所述目标状态矩阵进行优化训练，得到最终状态矩阵，包括：

构建目标状态矩阵和动作矩阵，所述目标状态矩阵中的元素为各出力预测值的权重， w₁为第一个出力预测值的权重， w₂为第二个出力预测值的权重， w_n为第 n个出力预测值的权重，为每一步动作幅度大小；

根据所述目标状态矩阵和所述动作矩阵建立Q表；

根据当前状态和Q表中的值选择动作，基于选择的动作所到达的状态更新损失值和奖励值，所述损失值根据状态值、所述历史出力数据及对应的所述出力预测值计算得到；

通过更新后的损失值和奖励值更新所述Q表；