[发明专利]一种经销商偏远仓库信息线上核实方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种经销商偏远仓库信息线上核实方法，其特征在于，所述方法包括：

通过移动端摄像头对偏远仓库营业执照进行扫描，利用OCR扫描技术对营业执照扫描图像进行信息识别并验证，将通过验证的营业执照识别信息、营业执照扫描图像进行存储；

获得仓库图像信息，将所述仓库图像信息输入多通道ResNet-18模型中，所述多通道ResNet-18模型对输入仓库图像信息进行预处理、多通道特征识别，获得多通道输出特征，并将所述多通道输出特征进行交叉处理后输出，得到图像识别结果；

对所述仓库图像信息进行权限设置验证、exif信息验证；

将通过所述权限设置验证、exif信息验证的仓库图像信息，根据所述图像识别结果与对应的所述营业执照识别信息，确定仓库信息核实结果，将所述仓库信息核实结果满足要求的仓库信息进行存储，并通知经销商入库成功。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过移动端摄像头对偏远仓库营业执照进行扫描，利用OCR扫描技术对营业执照扫描图像进行信息识别并验证，将通过验证的营业执照识别信息、营业执照扫描图像进行存储，包括：

通过仓库信息识别码进行登录识别；

当仓库信息未注册识别失败时，利用仓库基础信息进行注册；

当仓库信息识别码识别成功时，通过所述移动端摄像头对偏远仓库营业执照进行扫描，利用OCR扫描技术对营业执照扫描图像进行统一社会信用代码、名称、类型、住所、法定代表人、注册资本、成立时间、营业期限、登记机关信息扫描识别；

根据仓库注册信息与营业执照识别信息进行比对验证，当所述营业执照识别信息与所述仓库注册信息相同时，则通过验证；

将所述营业执照识别信息利用Excel或csv格式导出，并与所述营业执照扫描图像一同进行存储。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述仓库图像信息输入多通道ResNet-18模型中，之前包括：

搭建多通道ResNet-18网络，其中，所述多通道ResNet-18网络包括输入层、图像预处理层、空间交换网络、多通道处理层、全连接层、Dropout层、输出层，其中，多通道处理层包括至少两个通道，每个通道均包括卷积层-池化层-卷积层-池化层-全连接层；

对所述多通道处理层进行预设参数设定，其中，各通道处理层设置参数不同；

构建训练数据集、测试数据集，其中，所述训练数据集、测试数据集中数据包括类标签、超类标签；

利用所述训练数据集、测试数据集对所述多通道ResNet-18网络进行训练、测试，达到训练、测试要求获得所述多通道ResNet-18模型。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多通道ResNet-18模型对输入仓库图像信息进行预处理、多通道特征识别，获得多通道输出特征，并将所述多通道输出特征进行交叉处理后输出，得到图像识别结果，包括：

将所述仓库图像信息通过输入层输入多通道ResNet-18模型，进入图像预处理层对仓库图像信息进行归一化处理，同时给每一类物品匹配标签；

经过预处理的仓库图像信息进入空间交换网络，进行空间变换后，分别进入各通道处理层进行图像识别处理，获得各通道图像识别特征；

将所有通道的图像识别特征通过全连接层进行交叉连接处理，输入Dropout层对交叉图像特征进行效果平均处理后得到图像识别结果，通过输出层输出。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述仓库图像信息进行权限设置验证、exif信息验证，包括：

预设权限设置，其中所述权限设置为只允许上传实时采集的仓库图像；

判断所述仓库图像信息是否满足所述权限设置，当满足时，则通过所述权限设置验证；

调用电子地图API读取所述仓库图像信息的exif信息，得到GPS位置、拍摄时间；

根据所述仓库图像信息的上传时间与所述exif信息的拍摄时间进行比对，获得时间验证结果；

根据所述GPS位置与偏远仓库营业执照位置信息进行比对，获得位置验证结果，当所述时间验证结果、所述位置验证结果均符合要求时，则通过所述exif信息验证。