[发明专利]一种基于人工智能的手术康复自动干预调整方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的手术康复自动干预调整方法，其特征在于，包括：

步骤S1、收集围手术期患者的与疾病相关的基础信息、健康情况、运动习惯及饮食习惯，匹配出用于向患者每日推送的初始康复干预方案，所述初始康复干预方案包括但不限于康复知识患教方案及康复训练方案；

步骤S2、通过基于问卷调查的反馈数据以及数据采集模块采集的康复信息，确定围手术期患者在执行当日康复干预方案过程中的适配度；

步骤S3、基于所述适配度对当日推送的康复干预方案进行调整，生成次日推送的康复干预方案，以使所述适配度位于阈值区间内。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的手术康复自动干预调整方法，其特征在于，步骤S1中，匹配出用于向患者每日推送的初始康复干预方案具体包括：

步骤S11、基于收集的围手术期患者的与疾病相关的基础信息、健康情况、运动习惯及饮食习惯，确定围手术期患者所处的围手术期阶段及能够进行学习及训练的时长，所述围手术期阶段包括术前阶段、术后院内阶段及术后出院阶段；

步骤S12、基于所述时长从术前阶段数据库、术后院内阶段数据库或者术后出院阶段数据库中匹配出对应的康复干预方案，所述术前阶段数据库、术后院内阶段数据库或者术后出院阶段数据库中记录了不同时长阶段下，与围手术期患者基础信息、健康情况、运动习惯及饮食习惯关联的围手术期患者的康复训练方案项目，及与围手术期患者基础信息、健康情况、运动习惯及饮食习惯关联的康复知识患教方案项目排序。

3.如权利要求2所述的基于人工智能的手术康复自动干预调整方法，其特征在于，步骤S12进一步包括更新各数据库中各康复知识患教方案的排序结果，其具体包括：

步骤S121、基于围手术期患者的问答对话，计算与各康复知识患教方案项目相关的关键词命中率，以所述关键词命中率作为对应康复知识患教方案的第一调整参数；

步骤S122、基于围手术期患者的对各康复知识患教方案的阅读页面停留时间计算对应康复知识患教方案的第二调整参数；

步骤S123、以医护人员的对各康复知识患教方案的推荐度作为对应康复知识患教方案的第三调整参数；

步骤S124、对所述第一调整参数、第二调整参数及第三调整参数进行加权计算，获得各康复知识患教方案的分值，基于所述分值对各康复知识患教方案进行项目排序。

4.如权利要求1所述的基于人工智能的手术康复自动干预调整方法，其特征在于，步骤S2中，基于问卷调查的反馈数据确定围手术期患者在执行当日康复干预方案过程中的适配度包括：

步骤S21、根据围手术期患者的手术日期，匹配阶段性症状问卷，所述阶段性症状问卷的每个问题为测度项问题；

步骤S22、基于面部识别技术获取围手术期患者在答复所述阶段性症状问卷时的表情；

步骤S23、基于答复的阶段性症状问卷确定每个问题的第一刻度值，基于表情与刻度对照表之间的关系确定对应问题的第二刻度值；

步骤S24、基于所述第一刻度值与所述第二刻度值共同确定对应问题的综合刻度值。

步骤S25、基于所有问题的综合刻度值确定当日康复干预方案的适配度。

5.如权利要求1所述的基于人工智能的手术康复自动干预调整方法，其特征在于，步骤S2中，通过数据采集模块采集的康复信息确定围手术期患者在执行当日康复干预方案过程中的适配度包括：

步骤S26、基于体征传感器采集围手术期患者当日的与手术相关的体征数据；

步骤S27、基于图像识别技术确定围手术期患者反馈的饮食的能量结构，以确定围手术期患者的营养数据；

步骤S28、根据给定的体征数据区间及营养数据区间，确定当日康复干预方案的适配度。