[发明专利]一种基于反事实的认知障碍数字药物效应评价方法

说明书

本发明涉及一种基于反事实的认知障碍数字药物效应评价方法。该方法采用的一种评价系统包括干预治疗端、配套设备和效应评价模块。干预治疗端能够用于对用户进行认知障碍相关的治疗/干预，并至少能够获取用户通过干预治疗端所输入的输入数据。配套设备能够采集用户使用干预治疗端进行治疗/干预时所产生的与输入数据相对应的时序动作数据。效应评价模块能够分别从干预治疗端和配套设备获取输入数据和与所输入数据相对应的时序动作数据。效应评价模块能够基于反事实理论对输入数据和与所输入数据相对应的时序动作数据进行分析，以生成用于评价干预治疗端对用户的治疗/干预的评价报告，和筛选出治疗/干预中的核心特征。所述方法能够用于所述系统。

技术领域

本发明涉及数字医疗技术领域，尤其涉及一种基于反事实的认知障碍数字药物效应评价方法。

背景技术

认知功能是人脑认识和反映客观事物的心理机能，包括知觉、学习记忆、注意力、语言、思维等。随着人年龄的增长，人的认知功能会下降，通常的表现是记忆力衰退等各方面机能下降。例如听力、视力下降、行动不便等，这会严重地影响我们生活质量。阿尔茨海默病的症状通常表现为认知能力的严重缺失、记忆的下降，在推理、判断能力上同样也会表现出明显的下降。

数字药物是一个新兴的前沿学科，数字化游戏是其中的一个重要组成部分。数字化游戏能够锻炼人的大脑敏捷性和身体协调性，进而治疗阿尔茨海默病；数字化游戏能让人集中注意力，进而治疗儿童多动症；数字化游戏也有助于舒缓放松情绪，从而治疗患者的焦虑症。数字化游戏被归为“数字药物”的一个门类。以数字化游戏为主的治疗方法也更具个性化，其治疗效果也更为精准。数字药物产品包含了基于临床证据的软件或硬件产品，这些产品能够用来测量或干预人类的健康。数字药物包括但不限于：数字生物标记物、传感器测量工具等。上述适用于患有认知障碍的老人的数字化游戏产品或终端即属于数字药物。

由于现有的基于统计学的评价方法在评价利用数字药物对患有认知障碍的老人进行治疗/干预的效果时无法做到：在保持老人其他信息完全相同的条件下，不接受数字药物干预，因此现有的基于统计学的评价方法不能完全合理地对数字药物进行治疗/干预的效果进行评价。故针对现有技术的不足，有必要进行改进。

反事实(counterfactual)是哲学逻辑、形式语义学和语言哲学中研究最多的现象之一。本发明所涉及的反事实包括但不限于：(1)基于图灵奖得主Judea Pearl的因果模型框架下(Causal Models Framework)的反事实；(2)基于D.B Rubin的鲁宾因果模型(RubinCausal Model)的反事实。反事实可以定义为：在相同条件下，对已有的结果进行假设，并估计当对结果有影响的因素发生变化之后导致结果改变的概率。

此外，一方面由于对本领域技术人员的理解存在差异；另一方面由于申请人做出本发明时研究了大量文献和专利，但篇幅所限并未详细罗列所有的细节与内容，然而这绝非本发明不具备这些现有技术的特征，相反本发明已经具备现有技术的所有特征，而且申请人保留在背景技术中增加相关现有技术之权利。

发明内容

由于现有的基于统计学的评价方法在评价利用数字药物对患有认知障碍的老人进行治疗/干预的效果时无法做到：在保持老人其他信息完全相同的条件下，不接受数字药物干预，因此现有的基于统计学的评价方法不能完全合理地对数字药物进行治疗/干预的效果进行评价。