[发明专利]一种基于共享储能的风电功率波动平抑方法、系统及设备

权利要求书

1.一种基于共享储能的风电功率波动平抑方法，其特征在于，

包括以下步骤：

第一步，通过预先构建的经验模态分解模型，获取风电目标并网功率与共享储能系统的输出功率参考值；

第二步，利用预先构建的指标定义模型，并根据输出功率参考值的特点，设置共享储能的双向平滑能力指标，以解决共享储能平滑过程中充放电能量不平衡问题；

第三步，根据双向平滑能力指标，并基于预先构建的模糊控制模型设置荷电状态优化控制信息，从而得到输出功率并对共享储能进行功率分配，实现基于共享储能的风电功率波动平抑。

2.如权利要求1所述的一种基于共享储能的风电功率波动平抑方法，其特征在于，

经验模态分解模型，获取输出功率参考值的方法如下：

将风电功率原始数据分解成一系列固有模态函数IMF；

固有模态函数IMF的约束条件如下：

数据序列的极值点数目和零点数目差值等于或小于1；

任意时间点，局部极大值和局部极小值形成的包络线平均数值为零。

3.如权利要求2所述的一种基于共享储能的风电功率波动平抑方法，其特征在于，

将风电功率原始数据分解成一系列固有模态函数IMF的方法如下：

(1)搜寻风电功率原始数据的极值点，对极值点作三次样条插值，拟合得出上、下包络线，对上、下包络线取平均值M(t)；

所述极值点包括极大值点和极小值点；

(2)风电功率原始数据S(t)与包络线的平均值M(t)作差，其计算公式如下：

H(t)＝S(t)-M(t)；

(3)判断H(t)是否满足IMF约束条件，若不满足，令S(t)＝H(t)，重复步骤(1)(2)，若满足，则IMF₁(t)＝H(t)是第一个IMF分量；

(4)计算R₁(t)＝S(t)-IMF₁(t)作为剩余分量，将其作为新的原始数据重复步骤(1)(2)(3)，得到剩余的IMF分量，直至Rn(t)＝R_n-1(t)-IMF_n(t)不可再分解，循环结束。

4.如权利要求2所述的一种基于共享储能的风电功率波动平抑方法，其特征在于，

风电功率原始数据的表达式如下：

式中：IMF_i(t)为原始数据的各个IMF分量，Ri(t)为原始数据的剩余分量。

5.如权利要求1所述的一种基于共享储能的风电功率波动平抑方法，其特征在于，

双向平滑能力指标的表达式如下：

式中S_OC1(k)是否表示k时刻第一组共享储能可充电容量；S_OC2(k)是否表示k时刻第二组共享储能可充电容量；S_OCmax是否表示第一组或第二组共享储能最大可充电容量；S_OCmin是否表示第一组或第二组共享储能最小可充电容量；d₁表示为充电能力，其值越高表示共享储能可充电容量越大；d₂表示为放电能力，其值越高表示共享储能系统可释放容量越大；D(k)表示k时刻系统的双向平滑能力，其值在[0,2.4]内。

6.如权利要求1所述的一种基于共享储能的风电功率波动平抑方法，其特征在于，

模糊控制模型基于模糊控制设计共享储能的SOC优化，对共享储能实现能量状态反馈控制，及时调节其SOC至合适范围。