[发明专利]语音文本重构方法、装置、存储介质和计算机设备

权利要求书

1.一种语音文本重构方法，其特征在于，包括：

获取标准语音文本；

判断所述标准语音文本是否符合语句数量条件；

若判断出所述标准语音文本不符合语句数量条件，则通过语句重构方式，根据所述标准语音文本，生成第一重构语音文本；

若判断出所述标准语音文本符合语句数量条件，则通过模型切割方式，根据所述标准语音文本，生成第二重构语音文本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述标准语音文本是否符合语句数量条件，包括：

根据所述标准语音文本，输出第一语句数量；

判断所述第一语句数量是否大于第一数量阈值；

若判断出所述第一语句数量大于所述第一数量阈值，则确定出所述标准语音文本符合语句数量条件；

若判断出所述第一语句数量小于或等于所述第一数量阈值，则计算所述标准语音文本的第二语句数量；

判断所述第二语句数量是否大于所述第一数量阈值；

若判断出所述第二语句数量小于或等于所述第一数量阈值，则确定出所述标准语音文本不符合语句数量条件；

若判断出所述第二语句数量大于所述第一数量阈值，则确定出所述标准语音文本符合语句数量条件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述标准语音文本的第二语句数量，包括：

通过动词表，统计出所述标准语音文本的动词数量，并将所述动词数量作为所述第二语句数量；或者，

通过机器学习模型，根据所述标准语音文本，输出所述第二语句数量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过模型切割方式，根据所述标准语音文本，生成第二重构语音文本，包括：

通过神经网络模型，对所述标准语音文本进行切割，生成切割序列文本，所述切割序列文本包括切割序列与标准语音文本；

若确定出所述切割序列的数量大于第二数量阈值，则根据切割序列生成第二重构语音文本；

若确定出所述切割序列的数量小于或等于所述第二数量阈值，则通过分割词表，根据所述切割序列文本，生成所述第二重构语音文本。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过语句重构方式，根据所述标准语音文本，生成第一重构语音文本，包括：

对所述标准语音文本进行分析，生成分词结果与依存关系；

根据所述分词结果与依存关系，对所述标准语音文本进行重组，生成多个单语义语句；

将多个所述单语义语句作为所述第一重构语音文本。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分词结果包括多个分词，所述依存关系包括至少两个分词之间的并列关系与至少一个分词对应的词属性，所述词属性包括修饰属性；所述根据所述分词结果与依存关系，对所述标准语音文本进行重组，生成多个单语义语句，包括：

删除所述至少一个分词中的至少一个修饰分词，所述修饰分词对应的词属性系为修饰属性；

将每个并列分词与至少一个第一分词进行重组，生成多个单语义语句，所述第一分词为不具备并列关系的分词，所述并列分词为具备并列关系的分词。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取标准语音文本，包括：

通过同义表查找出获取的语音文本中的未达标准词；将所述语音文本中的未达标准词替换为标准词，并将未达标准词替换为标准词后的所述语音文本作为所述标准语音文本，所述同义表包括至少一个未达标准词与每个未达标准词对应的标准词；和/或，

删除获取的语音文本中的修饰词，并将删除修饰词后的所述语音文本作为所述标准语音文本。