[发明专利]一种基于知识图谱技术的案件侦办模型系统

权利要求书

1.一种基于知识图谱技术的案件侦办模型系统，其特征在于，包括侦办系统、撞线分析工具、案件账单话单图谱转换工具和案件分析算法工具；

所述侦办系统是对案件通讯、资金、物流多种数据融合分析，并围绕人、号、车的唯一标识数据串联案件和线索，生成一案一表、一人一档，实现集群案件侦办目的；

所述撞线分析工具包括查吸溯源撞线分析模块、案件涉案人员撞线分析模块和抓捕报备撞线分析模块；

所述案件账单话单图谱转换工具，利用POI工具将不同的数据及格式进行收录、转换和清洗，再利用Flume、Kafka组件将解析和清洗后的数据建立标准的数据存储格式和下载格式；

所述案件分析算法工具包括涉案人员转账、通话次数条件的关系过滤算法，涉案人员转账、通话时序分析算法，涉案人员通讯、资金类账号按类型聚集算法，涉案人员实体简化算法以及多场景碰撞分析模块。

2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱技术的案件侦办模型系统，其特征在于，所述侦办系统包括查吸溯源模块和全域撞线详情模块，所述查吸溯源模块用于入所人员数据对接、入所人员管理、入所人员扩线挖掘、入所人员扩线分析和查吸溯源撞线提醒；

所述全域撞线详情模块支持全域撞线详情功能，点击列表中的案件，直接打开案件侦办页面其根据系统录入的网络账号、手机号、身份证号进行数据碰撞分析，检索线索数据撞线频次，为是否转立案件进行侦办提供数据支撑。

3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱技术的案件侦办模型系统，其特征在于，所述查吸溯源撞线分析模块是根据系统录入的网络账号、手机号、身份证号进行数据碰撞分析，检索线索数据撞线频次，为是否转立案件进行侦办提供数据支撑。

4.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱技术的案件侦办模型系统，其特征在于，所述案件涉案人员撞线分析模块是在案件侦办过程中，在犯罪事实录入相关人员或者直接添加案件相关人员后，将录入的人员相关信息与其他案件线索进行自动匹配，检测当前录入的涉案人员是否与其他案件发生碰撞，为集群案件提供依据。

5.根据权利要求4所述的一种基于知识图谱技术的案件侦办模型系统，其特征在于，所述抓捕撞线分析模块是当录入抓捕人员后，检测当前报备人员是否具备抓捕条件，即判断该人员是否在某案件的经营期内，若不具备抓捕条件，系统则驳回抓捕请求。

6.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱技术的案件侦办模型系统，其特征在于，所述涉案人员转账、通话次数条件的关系过滤算法是根据2个实体间出现边的次数，按类型计数进行过滤筛选，系统通过智能分析，将筛选后的结果归类展示，为案情研判提供关键依据。

7.根据权利要求6所述的一种基于知识图谱技术的案件侦办模型系统，其特征在于，所述涉案人员转账、通话时序分析算法，用于分类展示具备时间和关系的涉案人员通话、转账记录数据。

8.根据权利要求7所述的一种基于知识图谱技术的案件侦办模型系统，其特征在于，所述涉案人员的通讯、资金类帐号按类型聚集算法是根据实体类型和聚集阈值进行计算聚合，同时产生新的聚集实体，所有边的指向一并迁移，并且保存被隐藏的实体到新的实体中。

9.根据权利要求8所述的一种基于知识图谱技术的案件侦办模型系统，其特征在于，所述多场景碰撞分析模块是对各种来源的网络账号、话单、账单进行人物关系梳理，将一张画布分拆形成多张画布，或者将多张画布重叠，通过多场景碰撞分析将多个画布进行碰撞合并，相同数据自动碰撞连线，生成关系网。