[发明专利]一种用于人脸识别的MEC架构

说明书

本发明涉及一种用于人脸识别的MEC架构，包括MEC系统层、MEC主机层以及外部相关层，所述MEC系统层为MEC系统管理器，用于部署MEC主机和可用资源；所述MEC主机层包括MEC应用层、MEC平台层和MEC可重构硬件层，所述MEC应用层用于提供本地内容交付、任务迁移和文本保存功能；所述MEC平台层用于提供无线网络信息组件、位置信息组件、数据分流组件和DNS配置组件，所述无线网络信息组件、位置信息组件、数据分流组件和DNS配置组件通过开放的API为MEC应用层提供服务；所述MEC可重构硬件层用于进行人脸识别。本发明能够提高数据处理的速度，减少传输时延，提高人脸识别的速率。

技术领域

本发明涉及芯片架构技术领域，特别是涉及一种用于人脸识别的MEC架构。

背景技术

边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算的业务本质是云计算在数据中心之外边缘节点的延伸和演进，以“边云协同”和“边缘智能”为核心能力发展方向：软件平台提供端到端实时和协同式智能、可信赖、可动态重置能力；硬件平台需要考虑异构计算能力。

其中MEC(MobileEdgeComputing)移动边缘计算，又称Multi-AccessEdgeComputing多接入边缘计算，作为边缘计算的一种引起了业界的广泛关注。MEC是为移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力，通过在移动网络边缘执行部分缓存、数据传输和计算来抵消与回程相关的延迟，最终可以实现毫秒级应用。

MEC的应用场景很广泛，在智慧园区中，MEC可帮助园区的视频和IT应用减少流量迂回，降低传输时延，提供更安全的数据处理环境；在自动驾驶领域，MEC平台借助5G技术提供给车队高精度地图、视野共享、智能分析及连续切换等功能，辅助自动驾驶，提供更精准、更安全、零中断的驾驶体验。除此之外，还有许多物联网垂直应用领域可以使用MEC。其中人脸识别作为物联网感知技术中最广泛的应用系统，

人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流，首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。因而人脸识别的过程总是需要着大量的数据处理。在终端设备附近部署MEC服务器来进行人脸，可以降低传输网络带宽和时延。例如，利用附近的MEC服务器对人脸数据信息进行收集和预处理，然后将处理后的结果传输至核心网进一步分析，可以减轻网络压力。

对于硬件平台的异构计算能力，FPGA(现场可编程门阵列)具有很高的计算效率，同时也是节约能耗和面积的绝佳选择，但是在MEC的应用中我们更关注是否可以做到低延迟。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种用于人脸识别的MEC架构和应用，能够提高数据处理的速度，减少传输时延，避免任务通过网络造成拥塞的时延，同时可以提高人脸识别的速率。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种用于人脸识别的MEC架构，包括MEC系统层、MEC主机层以及外部相关层，所述MEC系统层为MEC系统管理器，用于部署MEC主机和可用资源；所述MEC主机层包括MEC应用层、MEC平台层和MEC可重构硬件层，所述MEC应用层用于提供本地内容交付、任务迁移和文本保存功能；所述MEC平台层用于提供无线网络信息组件、位置信息组件、数据分流组件和DNS配置组件，所述无线网络信息组件、位置信息组件、数据分流组件和DNS配置组件通过开放的API为MEC应用层提供服务；所述MEC可重构硬件层用于进行人脸识别。