[发明专利]一种古镇空间格局分异度的评价方法和系统在审

专利信息
申请号: 202211505204.1 申请日: 2022-11-28
公开(公告)号: CN115796617A 公开(公告)日: 2023-03-14
发明(设计)人: 郝海钊;陈晓键 申请(专利权)人: 西安建筑科技大学
主分类号: G06Q10/0637 分类号: G06Q10/0637;G06Q50/26;G06F17/18;G06F18/241
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 高博
地址: 710055 陕*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 古镇 空间 格局 分异度 评价 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种古镇空间格局分异度的评价方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1.选取评价古镇空间格局分异度的指标因子;

S2.获取古镇空间格局分异度的指标因子的权重值;

S3.获取古镇空间格局分异度的指标因子的统计数据;

S4.将统计数据进行归一化处理,获得各个指标因子的标准化数据;

S5.根据指标因子的权重值和古镇的各个指标因子的标准化数据获得古镇空间格局的分异度值;

S6.根据空间格局分异度值分类归纳不同古镇空间格局分异程度。

2.如权利要求1所述的一种古镇空间格局分异度的评价方法,其特征在于,S1所述的古镇空间格局分异度包括建成区层面、街巷层面、地块层面、建筑层面4个要素。

3.如权利要求2所述的一种古镇空间格局分异度的评价方法,其特征在于,所述建成区层面、街巷层面、地块层面、建筑层面4个要素具体包含以下指标因子:

建成区层面包括新老区域紧凑度的差异性、新老区域形状指数的差异性、新老区域功能互补性3个指标因子;

街巷层面包括新老区域街区平均规模差异性、新老区域主街宽高比的差异性、新老区域道路网平均密度差异性、道路网整体协调性4个指标因子;

地块层面包括新老区域容积率的差异性、新老区域建筑密度的差异性、新老区域平均层数差异性3个指标因子;

建筑层面包括建筑肌理的相似性、传统风貌建筑所占比例、与传统建筑组合形式相似度较高的院落所占比例、历史重要功能节点保存度4个指标因子。

4.如权利要3所述的一种古镇空间格局分异度的评价方法,其特征在于,所述指标因子记为C1,C2,……,Cm,m为正整数。

5.如权利要求4所述的一种古镇空间格局分异度的评价方法,其特征在于,所述指标因子分为正因子和负因子。

6.如权利要求1所述的一种古镇空间格局分异度的评价方法,其特征在于,S2所述的指标因子的权重值利用AHP层次分析法得到,第j项指标因子的权重表示为Wj,j为正整数,j=1,2,……,m。

7.如权利要求1所述的一种古镇空间格局分异度的评价方法,其特征在于,S4所述将统计数据进行归一化处理具体为:

根据古镇空间格局分异度的各个指标因子的计算公式,计算其最大值和最小值,并将各个指标因子的数据进行极值归一化处理,消除量纲级别对古镇空间格局分异度值的影响,将所有指标因子的数据处理到[0,1]的集合区间,得到第i个古镇的第j项指标因子的标准化指标Cij;

正因子的标准化数据Cij计算公式为:

负因子的标准化数据Cij计算公式为:

其中aij表示第i个古镇的第j项指标因子的计算数据,maxaj和minaj分别表示所有古镇的第j项指标因子的最大值和最小值。

8.如权利要求1所述的一种古镇空间格局分异度的评价方法,其特征在于,S5所述的古镇空间格局的分异度值的计算公式为:

式中,Wj表示第j项指标因子的权重,Cij表示第i个古镇的第j项指标因子的标准化数据,Di表示第i个古镇的空间格局分异度。

9.如权利要求1所述的一种古镇空间格局分异度的评价方法,其特征在于,S6所述的分类归纳不同古镇空间格局分异程度具体为:

结合古镇空间格局分异度计算结果,将古镇空间格局分异程度分为分异较弱、分异一般、分异较严重、分异特别严重四个等级。

10.一种古镇空间格局分异度的评价系统,其特征在于,包括:

评价模型建立模块,用于选取评价古镇空间格局分异度的指标因子和获取对应指标因子的权重值;

数据处理模块,用于处理古镇空间格局分异度的指标因子的统计数据,获得古镇空间格局的分异度值;

分异度评价模块,用于分类归纳不同古镇空间格局分异程度。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安建筑科技大学,未经西安建筑科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211505204.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top