[发明专利]一种区域天然气需求的确定方法、装置以及介质

说明书

本申请公开了一种区域天然气需求的确定方法、装置以及介质，应用于天然气分析及管理领域。该方法是为了确定目标区域的天然气需求量，即预测出目标区域未来的消费量数据。获取历史基础数据之后，分析历史基础数据之间的关联度，然后根据关联度筛选出满足预设要求的历史因素数据，最后将满足预设要求的历史因素数据数据输入预测模型中以确定目标区域未来的消费量数据。本申请弥补了传统长期定量预测模型和方法的不足，本方法基于官方渠道获取的各地区年度历史消费数据和历史因素数据，并根据建立的预测模型预测和计算在目前政策下的各地区的市场需求量，从而为各地的制定政策、管道建设等方面提供决策支持，提高对天然气需求的预测的准确度。

技术领域

本申请涉及天然气分析及管理领域，特别是涉及一种区域天然气需求的确定方法、装置以及介质。

背景技术

随着国民经济的快速发展，社会对能源的需求和要求不断增加，无论从持续性还是从环境角度看，传统化石能源都无法满足社会发展需求，清洁高效的能源发展成为重要目标。作为煤炭等传统化石能源替代品，清洁低碳高效的天然气能源逐步受到各国青睐，在能源消费中占比日益增加，特别是在我国大力推进燃气产业发展的新趋势下，取得了新的发展动力。相应的，需要去分析天然气的消费量，目前主要采用“定量+定性”方法分析在中长期内的不同地区/区域内的天然气消费量的趋势变化。其中定量方法基于数据的使用情况，建立时序模型和关联度模型，采用“串联+并联”的组合方式，最终构建出基于组合算法的中长期需求预测模型；同时，考虑在政策影响下的消费量产生的变化进行定性化修正。具体步骤为：将通过官方渠道获取的数据进行数据预处理、关联度分析后，建立了适用于中长期的组合预测模型，并耦合了政策对消费量影响，从而计算某地区在政策宏观调控下的天然气消费量的变化趋势。

但是，目前的方案下，数据的丰富度及数量会影响各模型的预测效果，对波动性不好的时间序列预测结果也较差，可见，目前的方案的预测效果不好，准确度较低。

由此可见，如何提高对天然气需求的预测的准确度，是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种区域天然气需求的确定方法、装置以及介质，以提高对天然气需求的预测的准确度。

为解决上述技术问题，本申请提供一种区域天然气需求的确定方法，包括：

获取目标区域的历史基础数据；其中，所述历史基础数据包括：历史消费量数据、历史因素数据；

分析所述历史基础数据之间的关联度；其中，所述关联度包括所述历史因素数据与所述历史消费量数据之间的关联程度；

根据所述关联度筛选出满足预设要求的所述历史因素数据；

将满足所述预设要求的所述历史因素数据数据输入预测模型中以确定所述目标区域未来的消费量数据。

优选地，所述预测模型包括：时序模型和关联度模型；所述时序模型包括：灰色模型、二次指数平滑模型、LSTM模型；所述关联度模型包括：多元回归模型、BP神经网络模型、SVR模型；所述时序模型通过所述历史基础数据建立，所述关联度模型通过筛选后满足所述预设要求的所述历史因素数据得到；

所述将满足所述预设要求的所述历史因素数据数据输入预测模型中以确定所述目标区域未来的消费量数据包括：

获取各模型的结果数据量以及权重；

根据所述结果数据量以及所述权重确定所述目标区域未来的消费量数据。

优选地，所述将满足所述预设要求的所述历史因素数据数据输入预测模型中以确定所述目标区域未来的消费量数据之后，还包括：

以逻辑回归函数为基础，根据发布的政策对确定的所述消费量数据进行修正。

优选地，所述获取目标区域的历史基础数据之后，以及所述分析所述历史基础数据之间的关联度之前，还包括：