[发明专利]一种区域天然气需求的确定方法、装置以及介质

权利要求书

1.一种区域天然气需求的确定方法，其特征在于，包括：

获取目标区域的历史基础数据；其中，所述历史基础数据包括：历史消费量数据、历史因素数据；

分析所述历史基础数据之间的关联度；其中，所述关联度包括所述历史因素数据与所述历史消费量数据之间的关联程度；

根据所述关联度筛选出满足预设要求的所述历史因素数据；

将满足所述预设要求的所述历史因素数据数据输入预测模型中以确定所述目标区域未来的消费量数据。

2.根据权利要求1所述的区域天然气需求的确定方法，其特征在于，所述预测模型包括：时序模型和关联度模型；所述时序模型包括：灰色模型、二次指数平滑模型、LSTM模型；所述关联度模型包括：多元回归模型、BP神经网络模型、SVR模型；所述时序模型通过所述历史基础数据建立，所述关联度模型通过筛选后满足所述预设要求的所述历史因素数据得到；

所述将满足所述预设要求的所述历史因素数据数据输入预测模型中以确定所述目标区域未来的消费量数据包括：

获取各模型的结果数据量以及权重；

根据所述结果数据量以及所述权重确定所述目标区域未来的消费量数据。

3.根据权利要求1或2所述的区域天然气需求的确定方法，其特征在于，所述将满足所述预设要求的所述历史因素数据数据输入预测模型中以确定所述目标区域未来的消费量数据之后，还包括：

以逻辑回归函数为基础，根据发布的政策对确定的所述消费量数据进行修正。

4.根据权利要求1所述的区域天然气需求的确定方法，其特征在于，所述获取目标区域的历史基础数据之后，以及所述分析所述历史基础数据之间的关联度之前，还包括：

采用线性插值法针对前部有空缺的所述历史基础数据进行处理，并采用拉格朗日插值法针对尾部有空缺的所述历史基础数据进行处理。

5.根据权利要求1所述的区域天然气需求的确定方法，其特征在于，所述根据所述关联度筛选出满足预设要求的所述历史因素数据包括：

筛选出与所述消费量数据关联程度高于第一阈值的所述历史因素数据。

6.根据权利要求5所述的区域天然气需求的确定方法，其特征在于，所述关联度还包括各所述历史因素数据之间的关联程度；

所述根据所述关联度筛选出满足预设要求的所述历史因素数据包括：

若多个所述历史因素数据之间的关联程度高于第二阈值，则从对应的多个所述历史因素数据中选择其中一个作为满足所述预设要求的所述历史因素数据。

7.根据权利要求1所述的区域天然气需求的确定方法，其特征在于，所述历史因素数据至少包括以下之一：GDP、居民可支配收入、居民消费水平、人口城镇化率、能源消费强度。

8.一种区域天然气需求的确定装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标区域的历史基础数据；其中，所述历史基础数据包括：历史消费量数据、历史因素数据；

分析模块，用于分析所述历史基础数据之间的关联度；其中，所述关联度包括所述历史因素数据与所述历史消费量数据之间的关联程度；

筛选模块，用于根据所述关联度筛选出满足预设要求的所述历史因素数据；

确定模块，用于将满足所述预设要求的所述历史因素数据数据输入预测模型中以确定所述目标区域未来的消费量数据。

9.一种区域天然气需求的确定装置，其特征在于，包括存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的区域天然气需求的确定方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的区域天然气需求的确定方法的步骤。