[发明专利]摄像头检测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种摄像头检测方法，其特征在于，应用于服务器，包括：

接收客户端发送的至少一个待检测设备的流量数据；各所述流量数据是所述客户端从至少一个无线信道中获取到的；

对各所述流量数据进行初步异常检测，基于检测结果确定目标待检测设备；所述目标待检测设备为各所述待检测设备中异常流量数据对应的待检测设备；

对所述异常流量数据进行特征提取，得到目标特征；

将所述目标特征输入摄像头检测模型池，得到所述摄像头检测模型池输出的针对所述目标待检测设备的目标检测结果；所述摄像头检测模型池包括第一模型组及多层感知机模型；所述第一模型组包括K邻近模型、逻辑回归模型、支持向量机中的至少一项。

2.根据权利要求1所述的摄像头检测方法，其特征在于，所述对各所述流量数据进行初步异常检测，基于检测结果确定目标待检测设备，包括：

针对每一个所述待检测设备，对所述流量数据进行解析，确定所述待检测设备中上行流量和下行流量的大小；

基于每一个所述待检测设备中所述上行流量和所述下行流量的大小，确定所述目标待检测设备。

3.根据权利要求1所述的摄像头检测方法，其特征在于，所述第一模型组和所述多层感知机模型是基于正常流量数据样本和异常流量数据样本训练得到的，所述正常流量数据样本为非摄像头设备的流量数据；所述异常流量数据样本为摄像头设备的流量数据。

4.根据权利要求1或3所述的摄像头检测方法，其特征在于，所述将所述目标特征输入摄像头检测模型池，得到所述摄像头检测模型池输出的针对所述目标待检测设备的目标检测结果，包括：

将所述目标特征输入所述第一模型组，得到所述第一模型组中所述K邻近模型输出的第一输出结果、所述逻辑回归模型输出的第二输出结果及所述支持向量机输出的第三输出结果；

将所述第一输出结果、所述第二输出结果、所述第三输出结果输入所述多层感知机模型，得到所述多层感知机模型输出的所述目标检测结果。

5.根据权利要求1所述的摄像头检测方法，其特征在于，在所述得到所述摄像头检测模型池输出的针对所述目标待检测设备的目标检测结果之后，所述方法还包括：

基于所述目标检测结果，生成告警信息；所述告警信息携带所述目标待检测设备的属性信息；

向所述客户端发送所述告警信息。

6.一种摄像头检测方法，其特征在于，应用于客户端，包括：

从至少一个无线信道中获取至少一个待检测设备的流量数据；

向服务器发送各所述流量数据；

接收所述服务器发送的目标检测结果；所述目标检测结果用于指示各所述待检测设备中的目标待检测设备，所述目标待检测设备为摄像头设备。

7.根据权利要求6所述的摄像头检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述服务器发送的告警信息，所述告警信息携带所述目标待检测设备的属性信息；

基于所述告警信息生成告警事件，在显示界面显示所述属性信息。

8.一种摄像头检测装置，其特征在于，应用于服务器，包括：

第一接收模块，用于接收客户端发送的至少一个待检测设备的流量数据；各所述流量数据是所述客户端从至少一个无线信道中获取到的；

检测模块，用于对各所述流量数据进行初步异常检测，基于检测结果确定目标待检测设备；所述目标待检测设备为各所述待检测设备中异常流量数据对应的待检测设备；

提取模块，用于对所述异常流量数据进行特征提取，得到目标特征；

输入模块，用于将所述目标特征输入摄像头检测模型池，得到所述摄像头检测模型池输出的针对所述目标待检测设备的目标检测结果；所述摄像头检测模型池包括第一模型组及多层感知机模型；所述第一模型组包括K邻近模型、逻辑回归模型、支持向量机中的至少一项。