[发明专利]用于多模态算网的服务能力表征方法及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202211493088.6 申请日: 2022-11-25
公开(公告)号: CN115883387A 公开(公告)日: 2023-03-31
发明(设计)人: 郭子文;华锋;李职杜;张尧;周继华;赵涛;周书凯;李彦行;刘香渝 申请(专利权)人: 航天新通科技有限公司
主分类号: H04L41/14 分类号: H04L41/14;H04L41/12;H04L41/5009;H04L41/5019;H04L41/50;H04L41/0894
代理公司: 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 代理人: 刘嘉
地址: 401331 重*** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 多模态算网 服务 能力 表征 方法 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.用于多模态算网的服务能力表征方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、构建资源协同服务架构;

S2、基于资源协同服务架构分别构建计算能力服务模型和通信能力服务模型;并将计算能力服务模型和通信能力服务模型,统合为多模态算网一体化资源服务能力模型;

S3、将多模态算网一体化系统的网络拓扑的节点分类为串联节点和并联节点;并将若干串联节点组成的子拓扑和若干并联节点组成的子拓扑,根据多模态算网一体化资源服务能力模型,分别构建串联节点等效服务模型和并联节点等效服务模型;

S4、根据串联节点等效服务模型和并联节点等效服务模型分析处理网络拓扑,输出多模态算网一体化系统的服务能力表征模型;

S5、获取执行任务的业务数据,将业务数据结合到服务能力表征模型中并进行分析处理,得到多模态算网一体化系统的服务质量保障模型,并根据服务质量保障模型计算执行任务的时延数据。

2.根据权利要求1所述的用于多模态算网的服务能力表征方法,其特征在于:所述资源协同服务架构包括多模态算网环境层、多模态算网资源底座层、多模态资源协同组件层和多模态算网业务场景层;

所述多模态算网环境层用于感知多模态算网一体化物理网络内的算网资源;

所述多模态算网资源底座层用于将算网资源形成算网一体化资源池;

所述多模态算网资源协同组件层用于为算网一体化资源管控提供参考模型;

所示多模态算网业务场景层包括预存储的多种业务场景。

3.根据权利要求2所述的用于多模态算网的服务能力表征方法,其特征在于:所述步骤S2具体包括以下步骤:

S201、基于算网一体化资源池进行资源分类,包括算力资源和通信资源;

S202、根据算力资源提取算力特征,并根据算力特征构建计算能力服务模型;

S203、根据通信资源提取模态特征,并根据模态特征构建通信能力服务模型;

S204、将计算能力服务模型和通信能力服务模型统合为多模态算网一体化资源服务能力模型。

4.根据权利要求3所述的用于多模态算网的服务能力表征方法,其特征在于:所述算力资源为不同类型的处理器,包括CPU、GPU和FPGA;所述步骤S202中计算能力服务模型的构建包括以下步骤:

S2021、根据比特维度处理器计算能力公式获取不同类型的处理器在不同任务类型中的计算能力;所述比特维度处理器计算能力公式为:

其中,f表示处理器的计算能力,ξ(处理器类型,任务类型)表示该处理器处理1bit任务需要的周期数;

S2022、根据不同类型的处理器在不同任务类型中的计算能力的数据集合构建计算能力服务模型;所述计算能力服务模型为:

其中,βc(t)表示计算能力服务曲线,gc(x)表示计算能力服务曲线违约概率函数,t为时间标签。

5.根据权利要求4所述的用于多模态算网的服务能力表征方法,其特征在于:所述模态特征对应模态类型,包括卫星通信模态、IP通信模态和光通信模态;所述步骤S203中通信能力服务模型的构建包括以下步骤:

S2031、获取采用设定的通信模态的信息传输速率;

S2032、根据不同通信模态的信息传输速率的数据集合构建通信能力服务模型;所述计算能力服务模型为:

其中,βm(t)表示该模态通信能力服务曲线,gm(x)表示该服务曲线违约概率函数,E[·]为期望函数,θ为待优化变量。

6.根据权利要求5所述的用于多模态算网的服务能力表征方法,其特征在于:所述多模态算网一体化资源服务能力模型为:

其中β(t)表示多模态算网一体化单节点服务曲线,g(x)表示多模态算网一体化单节点服务曲线违约概率函数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于航天新通科技有限公司,未经航天新通科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211493088.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top