[发明专利]会话综合评价方法和装置、电子设备、存储介质

权利要求书

1.一种会话综合评价方法，其特征在于，包括：

获取设定时长内，多个经纪人与多个用户沟通得到的多个会话数据；其中，每个所述会话数据中包括至少一个句子；

确定每个所述会话数据对应的第一转委托率和第一会话评分；

基于多个所述第一转委托率和多个所述第一会话评分，分别确定每个所述经纪人对应的第二会话评分和每个所述用户对应的第二转委托率；

基于多个所述第一转委托率、多个所述第二转委托率、多个所述第一会话评分和多个所述第二会话评分，确定每个所述会话数据对应的第三会话评分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述会话数据对应的第一转委托率和第一会话评分，包括：

对每个所述会话数据进行关键词识别，确定每个所述会话数据对应的第一转委托率；

对每个所述会话数据进行特征识别得到多个特征，基于所述多个特征对应的特征值执行加权求和，确定每个所述会话数据对应的所述第一会话评分。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于多个所述第一转委托率和多个所述第一会话评分，分别确定每个所述经纪人对应的第二会话评分和每个所述用户对应的第二转委托率，包括：

分别对多个所述第一转委托率执行时间衰减，得到多个衰减后的第一转委托率；

分别对多个所述第一会话评分执行时间衰减，得到多个衰减后的第一会话评分；

基于所述多个衰减后的第一转委托率和所述多个衰减后的第一会话评分确定每个所述用户对应的所述第二转委托率；

基于所述多个衰减后的第一会话评分和所述多个衰减后的第一转委托率确定每个所述经纪人对应的所述第二会话评分。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个衰减后的第一转委托率和所述多个衰减后的第一会话评分确定每个所述经纪人对应的所述第二转委托率，包括：

确定每个所述用户对应的所述多个衰减后的第一转委托率和所述多个衰减后的第一会话评分的第一交叉熵；

基于所述第一交叉熵确定所述用户对应的所述第二转委托率。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个衰减后的第一会话评分和所述多个衰减后的第一转委托率确定每个所述经纪人对应的所述第二会话评分，包括：

确定每个所述经纪人对应的所述多个衰减后的第一会话评分和所述多个衰减后的第一转委托率的第二交叉熵；

基于所述第二交叉熵确定所述经纪人对应的所述第二会话评分。

6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述基于多个所述第一转委托率、多个所述第二转委托率、多个所述第一会话评分和多个所述第二会话评分，确定每个所述会话数据对应的第三会话评分，包括：

基于每个所述经纪人对应的多个所述第一会话评分和多个所述第二会话评分，确定所述经纪人对应的评分交叉熵；

基于每个所述用户对应的多个所述第一转委托率和多个所述第二委托率，确定所述用户对应的转委托率交叉熵；

基于多个所述经纪人对应的多个所述评分交叉熵和多个所述用户对应的多个所述转委托率交叉熵，确定每个所述会话数据对应的第三会话评分。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于多个所述经纪人对应的多个所述评分交叉熵和多个所述用户对应的多个所述转委托率交叉熵，确定每个所述会话数据对应的第三会话评分，包括：

基于多个所述经纪人对应的多个所述评分交叉熵和多个所述用户对应的多个所述转委托率交叉熵建立梯度下降公式；

基于所述梯度下降公式，确定当所述梯度下降公式取值最小时对应的一组目标权重组；其中，所述目标权重组中包括多个目标权重值；

基于所述目标权重组对每个所述会话数据对应的多个特征值执行加权求和，确定每个所述会话数据对应的第三会话评分。