[发明专利]户外光电设备调控选取方法、装置、设备

说明书

本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于AR与AI的户外光电设备调控选取方法，包括：基于目标区域的区域图像特征及区域空间位置信息构建增强特征匹配库，对目标户外光电设备进行空间建模，得到光电设备模型，对目标区域的实时视频流及增强特征匹配库进行空间特征匹配，得到目标区域的AR建模空间，将光电设备模型导入至AR建模空间，利用用户输入的光电设备调整指令调整光电设备模型，得到调整光电设备模型集合，根据调整光电设备模型集合中各模型运行稳定性值及设备稳定性值选取稳定性最高的模型作为标准光电设备。本发明还提出一种基于AR与AI的户外光电设备调控选取装置及设备。本发明可以提高对户外光电设备调控的准确性。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于AR与AI的户外光电设备调控选取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

户外光电设备是指在地面、海洋和空中等环境中使用的，由光学、机械结构、电子(信息处理)、计算机硬件与软件(甚至人工智能)、控制系统等部分组成的综合设备。其基本功能就是将接收到的光辐射转换为电信号，并利用它去达到某种实际应用的目的，例如，测定目标的光度量、辐射度量或各种表观温度；测定目标光辐射的空间分布及温度分布；测定目标所处三维空间的位置或图像等。因此，户外设备安装、运行时的稳定性至关重要，会严重影响设备测量的准确性，现有技术下，对光电设备的调控往往基于人工经验，并且会被户外环境所制约，使得不同设备难以进行准确调控。

发明内容

本发明提供一种基于AR与AI的户外光电设备调控选取方法、装置、电子设备及可读存储介质，其主要目的在于提高对户外光电设备调控的准确性。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于AR与AI的户外光电设备调控选取方法，包括：

获取目标区域的区域空间图像集合及区域空间位置信息；

提取所述区域空间图像集合中的区域图像特征，并基于所述区域图像特征构建匹配特征决策树，根据所述匹配特征决策树及所述区域空间位置信息构建增强特征匹配库；

获取目标户外光电设备的设备运行图像集合，基于所述设备运行图像集合对所述目标户外光电设备进行空间建模，得到光电设备模型；

获取所述目标区域的实时视频流，基于联合匹配算法对所述实时视频流及增强特征匹配库进行空间特征匹配，匹配成功后得到所述目标区域的AR建模空间，将所述光电设备模型导入至所述AR建模空间；

接收用户输入的光电设备调整指令，利用所述光电设备调整指令调整所述AR建模空间中的光电设备模型，得到调整光电设备模型集合；

利用通过所述设备运行图像集合及历史户外光电设备运行图像集合训练的设备运行识别模型计算所述调整光电设备模型集合中各模型的运行稳定性值，以及根据所述调整光电设备模型集合中各模型的设备倾角计算各模型的设备稳定性值，并根据所述运行稳定性值及所述设备稳定性值从所述调整光电设备模型集合选取稳定性最高的模型作为标准光电设备。

可选地，所述提取所述区域空间图像集合中的区域图像特征，并基于所述区域图像特征构建匹配特征决策树，包括：

遍历所述区域空间图像集合中图像的像素点，并以遍历到的像素点为中心像素点，汇总所述中心像素点及所述中心像素点附近预设范围的边缘像素点为像素点子集合；

基于预设的状态公式确定所述像素点子集合中边缘像素点的边缘状态，并基于所述边缘状态计算分裂节点；

将所述分裂节点作为中心像素点，并返回所述汇总所述中心像素点及所述中心像素点附近预设范围的边缘像素点为像素点子集合的步骤，进行迭代分裂，得到像素决策树；

利用预设的决策损失函数计算所述像素决策树的损失值，直至所述损失值小于或等于预设的损失阈值时，停止迭代，得到所述匹配特征决策树。