[发明专利]一种方格网式城市道路网络人工智能自动生成方法

权利要求书

1.一种方格网式城市道路网络人工智能自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、采集相关基地数据，并输入地理信息系统平台，获得目标基地边界、主干路中心线和城市大类用地三个图层集；

S2、合并目标基地边界和主干路中心线生成地块图层，叠合城市大类用地赋予地块属性，并删除地块图层中非路网覆盖属性的用地，再根据距离设定和推进波前法，获得街区场域数据库；

S3、在地块边界随机置入外部控制点，在地块内部随机置入均匀网格并适应场地旋转，外部控制点和内部控制点偏移至距离最近的街区场域交点，获得控制点序列集；

S4、将外部控制点和内部控制点序列集按照序列升序，遍寻两两控制点之间折角最小的街区场域线段，获得干路道路网络；

S5、三维交互投影道路方案，并激光打印选定方案，最终获得道路方案的工程报告图纸。

2.根据权利要求1所述的一种方格网式城市道路网络人工智能自动生成方法，其特征在于，所述相关基地数据包括：目标基地边界数据、目标基地边界内的主干路数据和城市大类用地数据。

3.根据权利要求2所述的一种方格网式城市道路网络人工智能自动生成方法，其特征在于，所述目标基地边界数据和所述目标基地边界内的主干路数据通过无人机设备采集；所述目标基地边界内的城市大类用地数据通过城市开源数据平台采集。

4.根据权利要求2所述的一种方格网式城市道路网络人工智能自动生成方法，其特征在于，所述城市大类用地包括：A类公共管理与公共服务用地、B类商业服务设施用地、R类居住用地、M类工业用地、G类绿地与广场用地、E类非建设用地。

5.根据权利要求1所述的一种方格网式城市道路网络人工智能自动生成方法，其特征在于，所述非路网覆盖属性的用地包括：A类公共管理与服务设施用地、G类绿地与广场用地以及E类非建设用地。

6.根据权利要求1所述的一种方格网式城市道路网络人工智能自动生成方法，其特征在于，所述推进波前法，是将可生成道路网络场地图层边界按照设定距离由地块边缘向地块中心推进，随机自动生成网格，获得街区场域。

7.根据权利要求1所述的一种方格网式城市道路网络人工智能自动生成方法，其特征在于，所述S3中获得控制点序列集的步骤为：

S31，对所述可生成道路网络场地图层边界的任意两个端点之间随机置入一定间距的外部控制点，取地块N1、N2、N3…Nn最大外接矩形并计算空间偏转角度θ1、θ2、θ3…θn；

S32，在街区地块内部按照城市中不同功能地区的街区尺度推荐值，生成标准均匀网格，将所述网格旋转θn角度并筛选出地块边界网格获得内部控制点；

S33，对所述外部控制点和内部控制点偏移至距离最近的S2获得的街区场域交点；

S34，根据经纬度坐标依次获得外部控制点和内部控制点的序列，获得控制点序列集(X1，Y1)，(X2，Y2)，(X3，Y3)…(Xn，Yn)。

8.根据权利要求7所述的一种方格网式城市道路网络人工智能自动生成方法，其特征在于，所述S4中获得干路道路网络的步骤为：

S41，根据S3所述控制点序列集，控制点(Xn-1，Yn-1)与控制点(Xn，Yn)之间折角最小的原则遍寻街区场域线段，所述折角最小原则是两个控制点有N种街区场域的连接方式，计算每种连接方式中街区场域各线段之间的夹角总和，取其中夹角总和最小的街区场域连接方式；

S42，按照控制点X坐标依次升序，Y坐标依次升序的序列，生成地块内横向、纵向干路，获得干路道路网络。