[发明专利]一种视频流图像自适应增强方法和系统

说明书

本发明公开了一种视频流图像自适应增强方法和系统，所述方法包括：获取输入的原始视频数据，对原始视频数据的每一帧图像转换成YUV格式，得到原始图像；将转换格式后的图像进行滤波处理，得到滤波图像，根据所述滤波图像和转换成YUV格式原始图像的yin分量计算得到选择判断参数；设置控制参数，根据所述控制参数和滤波图像计算得到细纹理增强参数，并通过所述细纹理增强参数控制处理得到小局部处理的第一增强结果图像；计算得到大局部处理的第二增强结果图像；将所述第一增强结果图像和第二增强结果图像作用到原始图像中进行筛选，根据运动差量和筛选结果得到最终输出数据。

技术领域

本发明涉及一种视频处理技术领域，特别涉及一种视频流图像自适应增强方法和系统。

背景技术

视频流的各处理流程中，原始数据是一个清晰度差、对比度差的视频流，这时候往往要通过现有的数据，计算出处理方式，然后处理视频流，在经过一定的调试，恢复视频流数据呈现为人眼差不多的状态,该过程为图像增强或叫做图像重建。然而现有的视频流图像增强方法逻辑上存在一定漏洞，即没有掌握视频流本身的规律来进行处理，其二，缺少真正稳定可靠的图像增强手段与参数，一旦场景，图像处理增益变换其一，很容易参数不适应，导致图像恢复重建不完全，闪烁巨大。

发明内容

本发明其中一个发明目的在于提供一种视频流图像自适应增强方法和系统，所述方法和系统通过小局部增强和大局部增强的两种方式作用在视频流原图上，因此使得图像增强可以从不同的局部和整体对视频图像进行自适应控制，从而提高视频图像的处理效果。

本发明另一个发明目的在于提供一种视频流图像自适应增强方法和系统，所述方法和系统在图像处理过程中无需配置复杂的参数，且无需设置截断阈值，从而可以有效地避免图像增强过程中的增益变化导致的参数不适应问题，有效地提高图像增强的稳定性。

本发明另一个发明目的在于提供一种视频流图像自适应增强方法和系统，所述方法和系统的整个图像增强过程中可以有效地根据视频图像信息和图像之间的规律作出适应性地参数调整和计算，因此可以有效地提高图像增强的适应性。

为了实现至少一个上述发明目的，本发明进一步提供一种视频流图像自适应增强方法，所述方法包括：

获取输入的原始视频数据，对原始视频数据的每一帧图像转换成YUV格式，得到原始图像；

将转换格式后的原始图像进行滤波处理，得到滤波图像，根据所述滤波图像和转换成YUV格式原始图像的yin分量计算得到选择判断参数；

设置控制参数，根据所述控制参数和滤波图像计算得到细纹理增强参数，并通过所述细纹理增强参数控制处理得到小局部处理的第一增强结果图像；

将所述原始图像进行下采样，下采样后扩展至原图得到第一扩展图，

根据所述第一扩展图和原始图像的yin分量计算得到大局部处理的第二增强结果图像；

将所述第一增强结果图像和第二增强结果图像作用到原始图像中进行筛选，并计算当前帧上下帧的运动差量，根据所述运动差量和筛选结果得到最终输出数据。

根据本发明其中一个较佳实施例，所述滤波处理的方法包括：构建第一滤波器，将原始图像yin分量数据和第一滤波器进行矩阵滤波，得到第一滤波图像，将原始图像和所述第一滤波矩阵相减得到第一滤波结果图像。

根据本发明另一个较佳实施例，构建第二滤波器，将所述第二滤波器对所述第一滤波图像进行矩阵滤波，得到第二滤波图像，将所述第一滤波图像减去所述第二滤波图像，得到最终的滤波图像。

根据本发明另一个较佳实施例，所述选择判断参数的计算方法包括：根据所述第一滤波图像和原始图像，采用如下公式计算得到：

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